Dépôt de notebooks pour les travaux dirigés du module de pré-orientation SICOM - Traitement du Signal et Multimedia - 3PMPOLS6 de Grenoble INP - Phelma. Il contient des activités d'apprentissage sur l'analyse de signaux, le traitement de données scientifiques, la visualisation de données et l'initiation à l'apprentissage automatique.

Dépôt de code source pour le cours d'« Advanced Numerical Methods » du master TMA (Turbulence, Methods and Applications) de l'UGA. Il contient les matériaux pédagogiques pour l'enseignement de la turbulence numérique.

RadioSphere est un ensemble d'outils permettant l'analyse de radiographies contenant des particules sphériques, en particulier pour mesurer les positions 3D à partir d'une seule radiographie. La technique proposée est une approche en deux étapes : la première étape utilise une technique FFT-based pattern matching appelée tomopack, et la deuxième étape optimise les positions en comparant la projection calculée à la mesure.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'apprentissage de l'informatique scientifique pour les étudiants du Master 2 EFM. Il offre des fonctionnalités d'analyse et de visualisation de données, ainsi que des outils pour effectuer des calculs complexes.

Bibliothèque Python pour l'analyse de données 3D symétriques, utilisant la bibliothèque xarray. Conçue pour le traitement de données de corrélation d'images numériques et la simulation de déformation mécanique.

Ce projet organise la collecte et l'anonymisation de données, en particulier des images médicales, à l'aide de divers outils tels que NumPy, Pandas, et Matplotlib. Il permet une gestion efficace et sécurisée des données médicales.

Ce projet est un dépôt de code source pour un cours d'introduction à la programmation Python dédié aux sciences. Il contient des slides, des notebooks Jupyter et des outils pour la visualisation de données avec Matplotlib.

Ce projet fournit des exemples et des notebooks pour OMEGAlpes, une librairie permettant la conception de projets énergétiques, l'analyse de données énergétiques et la simulation de systèmes énergétiques.

Ce projet est un cours de formation à Python, axé sur l'acquisition de compétences solides pour une utilisation efficace. Il couvre divers aspects de Python, y compris l'analyse de données, la visualisation et la documentation technique.