SISPPEO est un package Python open source avec une interface de ligne de commande (CLI) permettant d'extraire des informations synthétiques utiles pour l'observation de la Terre (eau et terre) a partir d'images satellites optiques. Il est conçu pour fonctionner avec des images provenant de divers satellites, tels que Sentinel-2/MSI, Sentinel-3/OLCI et Landsat 8/OLI.

Ce projet est un pipeline C/Python permettant de détecter les passages de poissons sur des caméras DIDSON et ARIS. Il est basé sur des modifications du CNN YOLOv3 et sur un prétraitement des données. Le projet est une fourche de https://github.com/AlexeyAB/darknet.

Collec-science est un logiciel de gestion de collections d'échantillons prélevés sur le terrain. Il permet de gérer les entrées/sorties de stock, de générer des étiquettes avec ou sans QR codes, de gérer des événements pour les objets, de réserver des objets, de lire des QR codes par scanner ou en mode batch, et d'ajouter des photos ou pièces jointes à des objets.

Ce projet vise à fournir des outils pour l'analyse et la simulation de dynamiques de populations de plantes, en prenant en compte leur distribution spatiale. Il permet aux chercheurs en écologie et en agronomie de mieux comprendre les mécanismes régissant ces populations et d'élaborer des stratégies de conservation ou de gestion.

Application web permettant de manipuler le modèle de différenciation de genre publié par S. Huet, F. Garguilo et F. Pratto en 2020. Il s'agit d'un modèle d'opinion dynamique qui combine des processus de vanité et de propagation d'opinion.

Ce projet est une boîte à outils permettant de résoudre le problème inverse pour identifier les sources d'émission de phéromones. Il s'appuie sur des méthodes d'analyse de données et de modélisation pour proposer des solutions adaptées aux données collectées sur le terrain.