SISPPEO est un package Python open source avec une interface de ligne de commande (CLI) permettant d'extraire des informations synthétiques utiles pour l'observation de la Terre (eau et terre) a partir d'images satellites optiques. Il est conçu pour fonctionner avec des images provenant de divers satellites, tels que Sentinel-2/MSI, Sentinel-3/OLCI et Landsat 8/OLI.

Ce projet est issu d'un hackathon en data science. Il fournit des ressources pour l'analyse et la visualisation de données, ainsi que des tutoriels pour le développement d'applications web interactives et l'initiation à l'apprentissage automatique, en utilisant les langages R et Python.

Le projet EDA_model a pour but d'analyser, détecter des tendances et prévoir des ventes à partir de données financières. Il offre une plateforme pour héberger différentes implémentations de modèles d'analyse de données.

Le projet esfc est une application web dédiée à la gestion et l'analyse de données piscicoles. Il permet de saisir, stocker et analyser des informations sur les poissons, leurs caractéristiques, leur croissance et les campagnes de pêche. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données, de calcul de statistiques et de génération de rapports.

Ce projet utilise des techniques d'analyse d'images pour estimer la taille d'une personne à partir de photos. Il s'appuie sur des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour détecter et mesurer les différents éléments de la photo qui permettent de déterminer la taille.

PyNMF est un outil permettant la résolution de la factorisation de matrices non négatives (NMF) sur les données métagénomiques avec des contraintes métaboliques supplémentaires. Il a été développé à l'origine pour une utilisation dans le domaine de la bioinformatique.

Collec-science est un logiciel de gestion de collections d'échantillons prélevés sur le terrain. Il permet de gérer les entrées/sorties de stock, de générer des étiquettes avec ou sans QR codes, de gérer des événements pour les objets, de réserver des objets, de lire des QR codes par scanner ou en mode batch, et d'ajouter des photos ou pièces jointes à des objets.

Le projet cytopheno_omics a pour but d'analyser des données génomiques et multi-omiques pour identifier des biomarqueurs et fournir des insights biologiques. Il permet l'intégration et l'interprétation de différents types de données, telles que les données d'expression génique, de méthylation de l'ADN et de protéomique.

Implémentation en python de DEXOM, un outil d'inférence de réseaux métaboliques contextuels spécifiques à partir de données d'expression génique. Utilise des règles GPR pour connecter les gènes et les réactions, et offre plusieurs méthodes d'énumération pour générer des sous-réseaux optimaux.

Application web permettant de manipuler le modèle de différenciation de genre publié par S. Huet, F. Garguilo et F. Pratto en 2020. Il s'agit d'un modèle d'opinion dynamique qui combine des processus de vanité et de propagation d'opinion.