SISPPEO est un package Python open source avec une interface de ligne de commande (CLI) permettant d'extraire des informations synthétiques utiles pour l'observation de la Terre (eau et terre) a partir d'images satellites optiques. Il est conçu pour fonctionner avec des images provenant de divers satellites, tels que Sentinel-2/MSI, Sentinel-3/OLCI et Landsat 8/OLI.

Le package ALAMODE-cuspy est un outil en Python dédié à l'estimation de paramètres, à l'analyse de sensibilité et d'incertitude, ainsi qu'à la calibration de modèles hydrologiques et autres modèles similaires. Il est basé sur l'utilisation du package pyemu et de la suite de logiciels PEST++, qui offrent des fonctionnalités avancées pour l'analyse d'incertitude et la calibration de modèles.

Diverciland est un projet d'analyse et de visualisation de données géospatiales. Il permet d'extraire des données à partir de sites web et de les afficher sur une carte interactive. Les données peuvent être filtrées et analysées grâce à des outils puissants.

InGenAnnot est un ensemble d'utilitaires permettant d'inspecter et de générer des statistiques pour un ou plusieurs jeux d'annotations géniques. Il permet la comparaison de structures et peut aider à prioriser les efforts de curation manuelle. InGenAnnot utilise parmi d'autres choses, la classification SO des gènes-spliceage [SO [1]] qui vise à classer les alternates transcrits en sept catégories ou l'Annotation Edit Distance [AED [2]] proposé comme métrique pour le soutien des preuves.

Bibliodbs permet aux utilisateurs de télécharger facilement de grands ensembles de données bibliographiques, d'en extraire des informations et de nettoyer les défauts courants. Il prend actuellement en charge deux bases de données : Clarivate's WebOfScience (WOS) et l'index de documents de politique Overton.

Cortextlib est une bibliothèque permettant d'implémenter des méthodes Cortext. Elle couvre actuellement l'exécution de scripts dans des conteneurs, l'information sur les tâches et les paramètres, l'accès et le stockage des données sous forme de dataframes pandas, la lecture et l'écriture de fichiers, et l'accès à l'API Cortext.

Le projet EDA_model a pour but d'analyser, détecter des tendances et prévoir des ventes à partir de données financières. Il offre une plateforme pour héberger différentes implémentations de modèles d'analyse de données.

Ce projet utilise des techniques d'analyse d'images pour estimer la taille d'une personne à partir de photos. Il s'appuie sur des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour détecter et mesurer les différents éléments de la photo qui permettent de déterminer la taille.

PyNMF est un outil permettant la résolution de la factorisation de matrices non négatives (NMF) sur les données métagénomiques avec des contraintes métaboliques supplémentaires. Il a été développé à l'origine pour une utilisation dans le domaine de la bioinformatique.

Le projet tsv2properties est conçu pour générer des fichiers .properties de traduction pour Dataverse à partir de fichiers de métadonnées .tsv.