Le package R gustave est un outil pour l'estimation de variance dans les enquêtes. Il fournit des estimateurs standard ainsi que des fonctions pour créer des wrappers personnalisés pour l'estimation de variance, où les opérations systématiques telles que la linéarisation de la statistique et l'estimation de domaine sont gérées de manière cohérente et transparente.

RCaNmodel est un package R dédié à la modélisation de réseaux trophiques basée sur une approche Chance et Nécessité. Il permet de construire, valider et explorer des modèles de réseaux trophiques en prenant en compte l'incertitude et les lois physiques. Il offre également des fonctionnalités d'analyse de données écologiques et de simulation de dynamiques de populations.

Ce projet est issu d'un hackathon en data science. Il fournit des ressources pour l'analyse et la visualisation de données, ainsi que des tutoriels pour le développement d'applications web interactives et l'initiation à l'apprentissage automatique, en utilisant les langages R et Python.

Le package cpgsR est basé sur un code Matlab initial appelé CPRND et permet de générer des échantillons aléatoires uniformes dans un polytope convexe. Il s'agit d'un outil dédié à l'analyse statistique de données et à la visualisation de données.

Le projet ecoelec vise à analyser et visualiser les données de consommation énergétique et de production d'énergie renouvelable. Il s'appuie sur des données collectées à partir de Home Assistant et présente les résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Le projet optimas est une application permettant l'analyse et la prédiction de caractéristiques génétiques à partir de données fournies par l'utilisateur. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données et de résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Facundo Muñoz September 05, 2022 Modelling SIT trials. - [Working document (HTML)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sit-methods.html) [[PDF](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sit-methods.pdf)] - [Simulation study (HTML)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/simulation_study.html) - [Simulation animation (GIF)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sim_animation.gif)

AffiliationExplorer est un outil permettant de choisir entre différentes affiliations conflictuelles pour des données taxonomiques. Il prend en entrée deux fichiers : un fichier biom et un fichier de multi-hits, et trie les taxons multi-affiliés par ordre décroissant d'abondance. L'utilisateur peut alors sélectionner une (ou aucune) des affiliations conflictuelles, ou éditer manuellement l'affiliation. Le fichier biom corrigé peut être téléchargé et utilisé avec la fonction import_frogs() du package phyloseq-extended.

Ce projet consiste en une analyse différentielle d'arbres à partir de données génomiques. Il permet de rechercher des variations génétiques et d'analyser les différences entre différents groupes d'individus.

ArbocartoR est une interface utilisateur développée par Cirad dans le cadre du projet H2020 MOOD. Cet outil permet de simuler et d'explorer les dynamiques de populations de moustiques Aedes (albopictus et aegypti) dans différents environnements et la dynamique de transmission de trois arbovirus : dengue, zika, chikungunya. Il fournit également des indicateurs clés pour soutenir le processus décisionnel dans la mise en œuvre de la surveillance et du contrôle.