Le projet harvest-patstat est une application Flask exécutée dans un conteneur Docker. Il a pour but de récupérer et de nettoyer des données à partir de la base de données statistiques de brevets PATSTAT publiée par l'Organisation européenne des brevets.

Outil permettant de lancer automatiquement des benchmarks de consommation et de performance sur des algorithmes et jeux de données variés, en utilisant les travaux du groupe GreenML.

BioAutoMATED est une plateforme d'apprentissage automatique (AutoML) dédiée à l'analyse de séquences biologiques. Elle intègre plusieurs méthodes AutoML dans un cadre unifié, offrant aux utilisateurs des techniques pertinentes pour l'analyse, l'interprétation et la conception de séquences biologiques. BioAutoMATED permet de prédire la régulation des gènes, les interactions peptide-médicament et l'annotation des glycanes avec une performance comparable à celle de modèles manuellement ajustés, mettant en évidence les caractéristiques séquentielles saillantes. En automatisant la modélisation des séquences, BioAutoMATED permet aux scientifiques de la vie de plus facilement intégrer l'apprentissage machine dans leur travail.

Ce projet permet de simuler et visualiser des particules physiques en mouvement, avec la capacité de configurer leurs propriétés et de détecter les collisions.

Pic à GOGO est une simulation multi-agents d'un bar utilisant le moteur de jeu Ebiten écrit en Go. L'objectif de la simulation est d'étudier les mouvements de foule dans un bar, où quelques points d'intérêt concentrent la foule.

Mary Morstan est un framework AutoML basé sur des algorithmes évolutionnaires, inspiré de TPOT et DEAP. Il permet de configurer automatiquement des algorithmes de machine learning et de préparer les données pour l'apprentissage automatique.

Pipeline d'analyse de données de séquençage de méthylation d'ARN (MeRIP-Seq) permettant la détection de pics de méthylation, l'analyse différentielle de méthylation et l'analyse d'événements de voies de splicing alternatif.

Overleaf est une plateforme d'édition et de collaboration en ligne dédiée à la rédaction de documents LaTeX. Elle permet de gérer des projets de recherche, de partager et de visualiser des documents scientifiques en équipe, offrant ainsi une solution complète pour les chercheurs et les professionnels du domaine.

Ce projet, nommé `particules`, simule et affiche des interactions de particules physiques. Il permet de visualiser et de manipuler les comportements de ces particules.

GreenML est un outil permettant de calculer et d'analyser la consommation énergétique des algorithmes de machine learning. Il permet aux utilisateurs de comparer l'efficacité énergétique des différents modèles et algorithmes de machine learning, et d'optimiser leur consommation énergétique.