Faust est un langage de programmation fonctionnel conçu spécifiquement pour le traitement et la synthèse de signaux audio en temps réel. Il se distingue par sa compilation complète en code très efficace pour divers langages (C++, C, Java, LLVM IR, WebAssembly, etc.) travaillant au niveau d'échantillon. Le compilateur Faust traduit les spécifications DSP en code très efficace pour diverses applications, bibliothèques et plugins audio pour une variété de plates-formes audio et normes. Il permet de générer facilement divers types de applications autonomes natives, applications iOS et Android, ainsi que des plugins Csound, LADSPA, Max/MSP, PD, Q, SuperCollider, VST, AU, etc.

Ce projet fournit des outils pour la détection d'événements sur Twitter, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement de données textuelles. Il permet de représenter des phrases en vecteurs grâce à différentes méthodes, telles que Word2Vec, ELMo, BERT, et Universal Sentence Encoder.

InaGVAD est un corpus de données français annoté pour la détection d'activité vocale et la segmentation du genre des intervenants dans des émissions de radio et de télévision.

ID-Fits est un projet qui permet l'analyse et la manipulation d'images à haute vitesse grâce à l'utilisation de techniques de traitement d'images avancées. Il offre des fonctionnalités de détection de formes et de motifs, ainsi que la conversion d'images entre différents formats.

Le projet francearchives-cubicweb-edition est une application web dédiée à la gestion et à l'édition de données archivistiques. Il permet la consultation et la recherche d'autorités, ainsi que la saisie et la gestion de ces données via des formulaires spécifiques.

Ce projet fournit une API pour l'analyse et le traitement de données, y compris l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Il permet aux utilisateurs de stocker, gérer et analyser des données à grande échelle.

CutterFilter est un CLI qui permet de filtrer un jeu de données en CSV pour ne garder que les entrées qui correspondent à une expression régulière fournie par l'utilisateurice pour une colonne donnée. Il produit en sortie un fichier CSV.

Ce projet a pour but d'analyser, explorer et visualiser des données culturelles à des fins de recommandation et d'évaluation de modèles prédictifs.

Le projet enriched_data a pour but de collecter, traiter et enrichir des données brutes provenant de différentes sources. Il permet aux équipes métiers d'avoir une vision globale et approfondie de leur marché, facilitant ainsi la prise de décision et l'élaboration de stratégies commerciales efficaces. Les données sont présentées sous forme de tableaux de bord et de graphiques interactifs, offrant une expérience utilisateur intuitive et personnalisable.

Ce projet permet de générer un modèle 3D schématique du Palais-Royal à partir de fichiers vectoriels issus de fonds de cartes historiques. Il s'appuie sur des données vectorielles produites par le projet Alpage à partir du plan Vasserot.