Ce projet est un projet de deep learning implémenté en Python. Il consiste en un notebook contenant un modèle de deep learning et des algorithmes. Le projet est structuré en plusieurs répertoires : le notebook principal, un répertoire contenant le jeu de données utilisé pour l'entraînement et les tests, un répertoire contenant les résultats d'évaluation et les métriques de performance, et un répertoire contenant l'application web.

Jeu sérieux pédagogique destiné à la formation des médecins généralistes. Le joueur incarne un docteur en médecine générale et doit diagnostiquer correctement cinq patients en tenant compte de leur contexte de vie. Le jeu simule une demi-journée de travail avec des interactions basées sur des questions aléatoires et un suivi des réponses dans un carnet virtuel. Un système de score permet d'évaluer la performance du joueur.

Ce projet vise à développer et comparer des modèles de deep learning pour compter et analyser des foules dans des images. Il reproduit deux architectures populaires (MCNN et SS-DCNet) afin d'évaluer leur performance sur des données réelles comme le jeu de données ShanghaiTech. L'objectif est d'améliorer la gestion des foules lors d'événements publics ou de manifestations, en fournissant des outils précis pour le suivi et la planification des interventions.

WarNav est un jeu de données spécialisé conçu pour entraîner et évaluer des modèles de segmentation sémantique dédiés aux véhicules autonomes évoluant dans des environnements non structurés et affectés par des conflits. Il fournit des annotations précises d'images issues d'un dépôt multimédia open source, couvrant des classes comme les routes, les zones praticables, les piétons et les véhicules. Ces données permettent de benchmarker les performances des algorithmes dans des scénarios complexes et dangereux.

Projet dédié à l'entraînement et à l'évaluation de modèles de classification d'images utilisant le jeu de données CIFAR-10. Il permet de configurer des environnements pour l'apprentissage automatique, d'entraîner des réseaux de neurones sur CPU ou GPU, et de tester les performances des modèles générés. Les scripts inclus facilitent l'exploration des données, l'entraînement et la validation des réseaux.

PolyMania est un jeu vidéo de rythme multijoueur inspiré de Guitar Hero et Osu!. Deux joueurs s'affrontent en temps réel en appuyant sur des touches correspondant au rythme des notes qui défilent. Le jeu utilise une connexion réseau UDP pour synchroniser les actions entre les participants. Les performances sont évaluées en fonction de la précision et de la rapidité des joueurs.

Ce projet permet de gérer et analyser les performances des joueurs et des équipes de football. Il offre des fonctionnalités pour suivre les statistiques individuelles et collectives, évaluer les compétences techniques et physiques des athlètes, et optimiser les tactiques de jeu. Destiné aux clubs, entraîneurs et analystes sportifs, il facilite la prise de décision basée sur des données précises et détaillées.

Ce projet est un jeu éducatif dédié à l'archéologie, permettant aux joueurs de s'entraîner à dater des objets et des strates archéologiques. À travers des formulaires interactifs, il simule le choix de méthodes de datation et l'estimation de périodes, tout en intégrant un système de points pour évaluer les performances. Le jeu inclut également une aide contextuelle pour guider les joueurs dans leurs décisions.

Ce projet développe un système de simulation et d'analyse pour des jeux de stratégie, notamment en utilisant des algorithmes comme le minimax pour évaluer les meilleures décisions possibles. Il permet de tester différentes stratégies, d'optimiser les parcours de jeu et d'analyser les probabilités de victoire pour améliorer les performances des joueurs.

Jeu sérieux permettant d'incarner un professeur principal de lycée. Le joueur gère une classe en ajustant les coefficients de notation, le niveau des cours et observe l'évolution des élèves. Il découvre les responsabilités d'un enseignant à travers des scénarios prédéfinis ou aléatoires, avec des indicateurs de performance pour évaluer les efforts, compétences et moyennes de la classe.