Ce projet développe une solution basée sur l'apprentissage profond pour localiser automatiquement les électrodes EEG dans des images IRM T1. Il permet de segmenter et d'extraire les coordonnées des électrodes détectées, facilitant ainsi l'analyse des données EEG-fMRI. Le système inclut des outils de post-traitement pour améliorer la précision des résultats et comparer les performances avec des méthodes existantes.

Le projet ant4rotor est un programme Python open source conçu pour acquérir des données détaillées sur la dynamique de pédalage d'un vélo équipé d'un capteur de puissance ROTOR 2INPOWER. Il utilise le protocole de communication ANT+ pour communiquer avec les capteurs et permet de dépasser les limitations de fréquence d'acquisition des données par défaut pour atteindre 50 Hz. Cela permet d'analyser les données de pédalage en temps réel et d'obtenir des informations précises sur la position du pédalier, la cadence, la puissance moyenne, la force de pédalage sur les deux côtés indépendamment et plus encore.

RetrigAO est une solution logicielle dédiée à l'acquisition et au traitement de signaux analogiques en temps réel. Elle permet de configurer, démarrer et arrêter des acquisitions de données depuis des périphériques matériels, tout en offrant des fonctionnalités avancées comme la gestion des canaux, la lecture et l'écriture de propriétés matérielles, et l'enregistrement des formes d'onde pour analyse ultérieure. Idéale pour les applications nécessitant une synchronisation précise et un contrôle fin des signaux.

Projet dédié à l'acquisition, la synchronisation et l'analyse de données temporelles issues de récepteurs GNSS (GPS/UTC). Il permet de collecter des timestamps de faisceaux de particules, de corriger les décalages temporels entre sites distants, et de fournir des données précises pour des expériences scientifiques. Le système intègre des équipements matériels et logiciels pour traiter les signaux en temps réel et générer des rapports d'analyse.

Gresp est un outil dédié à la production de métadonnées au format StationXML 1.1 à partir de fichiers au format Ydbird (YAML) et de banques de données de réponses instrumentales. Il permet de décrire précisément les stations sismiques, leurs équipements (capteurs, filtres analogiques, numériseurs, filtres numériques) et leurs chaînes d'acquisition, facilitant ainsi l'interopérabilité et l'archivage des données sismologiques.

Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à la gestion des détecteurs de type Mythen MCA. Elle permet d'automatiser l'acquisition de données, la configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, nombre de trames) et la lecture des résultats. Utilisée principalement dans des environnements de recherche ou d'analyse scientifique pour des mesures précises.

Ce projet développe un serveur de contrôle dédié à l'analyseur de gaz résiduels MKS Microvision IP. Il permet de piloter et surveiller en temps réel des systèmes sous vide, notamment dans des environnements industriels ou scientifiques comme les accélérateurs de particules. Le logiciel gère les paramètres de mesure, les modes de fonctionnement et l'acquisition des données pour garantir une analyse précise des gaz résiduels.

Outil dédié à l'analyse et au calcul du taux de comptage maximal dans le cadre d'acquisitions de données, notamment pour des applications scientifiques ou industrielles. Permet d'optimiser les paramètres d'acquisition pour éviter la saturation des détecteurs et garantir des mesures précises.

Rontec est une solution logicielle dédiée à la gestion et au contrôle de spectromètres énergétiques. Elle permet de configurer, acquérir et analyser des données spectrales issues de détecteurs. Le système offre des fonctionnalités avancées pour régler les paramètres d'acquisition, lire les spectres énergétiques, et gérer les régions d'intérêt (ROI). Il est utilisé dans des environnements nécessitant une analyse précise de spectres, comme la recherche, l'industrie ou la sécurité.

ExRealis est une plateforme logicielle dédiée à l'acquisition, au traitement et à la visualisation de données 3D. Elle permet de numériser des objets physiques à l'aide de scanners 3D, de calibrer ces appareils pour garantir la précision des mesures, et de reconstruire des modèles 3D à partir des données acquises. Le logiciel offre également des outils pour analyser les surfaces, les textures et les propriétés géométriques des objets numérisés, ainsi que des fonctionnalités de visualisation avancées pour explorer les modèles 3D générés.