Le projet ppdp-22_23 a pour objectif d'aider les décideurs publics et privés à comprendre et à prévoir les phénomènes sociaux, économiques et démographiques grâce à l'analyse et à la visualisation de données massives. Il permet de dégager des tendances et des corrélations à partir de données hétérogènes et de prédire les comportements futurs.

Portail public de référence dédié à la connaissance et à la gestion des forêts françaises. Il centralise des données, des indicateurs et des analyses pour éclairer les décisions des secteurs public et privé. L'observatoire propose des outils interactifs, des cartes thématiques et des rapports pour suivre l'état des forêts, leurs enjeux climatiques, économiques et écologiques, ainsi que les risques sanitaires. Il s'adresse aux professionnels, chercheurs et citoyens.

Plateforme dédiée à la transmission sécurisée et collaborative de documents entre administrations et organismes publics ou privés. Elle permet de créer des espaces de dépôt personnalisés, de concevoir des questionnaires adaptés, et de suivre en temps réel les réponses déposées. Les utilisateurs peuvent gérer des équipes, attribuer des accès, et exporter les données collectées pour analyse ou archivage. Idéale pour les procédures administratives complexes ou les enquêtes publiques.

Ce projet fournit des outils pour l'analyse et la protection de données privées, ainsi que pour la génération de visualisations de données. Il est basé sur Python et utilise des bibliothèques telles que Pandas, Plotly et scikit-learn pour fournir des fonctionnalités d'analyse de données, de protection de la vie privée et de génération de visualisations.

Ce projet vise à créer une plateforme open-source mutualisée pour la métropole de Lyon et ses partenaires, permettant la collecte, le partage et l'analyse de données territoriales. Cette plateforme vise également à faciliter le développement de services numériques à destination des citoyens et à renforcer la collaboration entre partenaires publics et privés.

Ce service public permet aux administrations d'accéder, analyser et exploiter les données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN) pour concevoir, conduire et évaluer des politiques publiques. Il facilite l'accès aux données sociales des employeurs publics et privés afin d'optimiser les stratégies de recrutement, de rémunération et de qualité de vie au travail, tout en soutenant des dispositifs comme l'alternance ou le Contrat d'Engagement Jeune (CEJ).

Ce projet est une bibliothèque Python dédiée à l'échantillonnage de données pour l'analyse différentielle privée. Il permet de préserver la confidentialité des données en les perturbant légèrement, tout en préservant leur utilité pour l'analyse statistique.

Plateforme d'analyse d'audience web libre et respectueuse de la vie privée. Elle permet aux administrateurs de sites de mesurer précisément le trafic, les comportements des utilisateurs et les performances de leurs plateformes numériques. L'outil offre des tableaux de bord personnalisables, des rapports détaillés et des fonctionnalités avancées pour comprendre l'engagement des visiteurs tout en garantissant la conformité aux réglementations sur la protection des données.

Plateforme d'analyse web libre et respectueuse de la vie privée qui permet de mesurer le trafic, les interactions des utilisateurs et l'engagement sur les sites web. Elle offre des outils avancés comme le suivi des cohortes, des entonnoirs et désormais l'analyse des interactions avec les chatbots IA. Les données sont hébergées localement pour garantir la confidentialité et la conformité RGPD.

Plateforme d'analyse d'audience web respectueuse de la vie privée, permettant aux propriétaires de sites de mesurer le trafic, comprendre le comportement des utilisateurs et optimiser leur contenu. Elle offre des rapports détaillés, des insights sur les performances et des outils pour améliorer l'expérience utilisateur tout en garantissant la confidentialité des données.