Plateforme permettant d'interroger et d'analyser des données médicales structurées au format FHIR. Elle permet de créer des cohortes de patients en fonction de critères cliniques complexes, de compter les patients répondant à ces critères, ou d'identifier les changements entre cohortes. Utilisée pour des études épidémiologiques, des recherches cliniques ou des analyses de santé publique.

Ce projet propose une méthode de segmentation et d'extraction de lignes centrales de vaisseaux sanguins à partir d'images médicales. Il utilise une architecture U-Net en cascade combinée à une fonction de perte clDice pour améliorer la précision des résultats. L'objectif est d'aider les professionnels de santé dans l'analyse et le diagnostic de pathologies vasculaires.

Outil académique permettant d'analyser les comportements stratégiques des candidats lors d'élections sous différentes règles de vote. Il évalue l'existence d'équilibres de Nash purs en fonction du nombre de candidats et des préférences des électeurs. Les résultats sont présentés sous forme de tableaux comparatifs pour des règles comme le vote plural, Borda ou Copeland.

L'Autorité de la concurrence a mené une expérience pour analyser le fonctionnement du commerce conversationnel, où des agents d'IA (comme ChatGPT et Gemini) ont été sollicités pour répondre à des questions d'achat. L'étude porte sur quatre thématiques : électronique, électroménager, réservation d'hôtels et transports. Les réponses et sources citées ont été collectées et analysées pour comprendre les mécanismes de recommandation et d'ancrage des produits, sans prétendre à une exhaustivité statistique.

Ce projet propose une collection de fonctions utilitaires pour le langage R, conçues pour faciliter le débogage, améliorer la robustesse et optimiser les performances des scripts. Il s'adresse aux développeurs et data scientists utilisant R pour automatiser des analyses ou créer des applications. Les mises à jour régulières intègrent des corrections de bugs et des améliorations de sécurité.

Ce projet vise à évaluer la pression de la vidéo à la demande (VoD) sur la consommation d'énergie des réseaux de télécommunication. Il fournit des outils pour estimer la consommation d'énergie du réseau en fonction du débit de pointe, analyser la répartition de la consommation d'énergie entre les nœuds du réseau et évaluer l'impact de la VoD sur la consommation d'énergie du réseau.

Ce projet est un centre de données dédié à l'analyse des signatures de courant (MCSA) pour le suivi des machines électriques. Il fournit des jeux de données expérimentaux issus de bancs d'essai du laboratoire LIAS, notamment sur des moteurs asynchrones avec des défauts de barres rotoriques. Les données, disponibles en CSV, couvrent différentes conditions de fonctionnement et permettent d'étudier les signatures électriques pour le diagnostic de pannes. Le projet s'inscrit dans une démarche de science ouverte et de collaboration entre chercheurs et industriels.

Le projet cluster-monitor-2 est une solution de surveillance et d'analyse de l'état de fonctionnement de grappes informatiques. Il permet de détecter rapidement les anomalies de performance et d'alerter les équipes en charge de leur maintenance. Grâce à une interface de visualisation claire et intuitive, il facilite la compréhension de l'état de santé des grappes et permet de prendre des décisions éclairées pour en améliorer les performances.

Outil de segmentation colorimétrique intégré à Cloud Compare, développé dans le cadre d'un projet transversal entre Polytech Nantes, l'Université de Nantes et l'entreprise Taglabs. Il permet d'analyser et de segmenter des nuages de points 3D en fonction de leurs propriétés de couleur (RGB, HSV) ou de valeurs scalaires. Utilisé pour des applications en imagerie scientifique, recherche ou industrie.

Ce projet propose un ensemble d'outils pour convertir des cartes célestes au format HEALPix en grilles 2D planes. Il facilite la visualisation et l'analyse de données astronomiques en permettant une projection adaptée à des besoins de cartographie standard. Les fonctions développées sont destinées aux chercheurs et ingénieurs en astronomie pour manipuler des données spatiales complexes.