Ce projet utilise un modèle de langage (LLM) pour transformer des fichiers de métadonnées décrivant des tableaux statistiques en formats exploitables par des outils d'analyse et de diffusion. Il permet aux producteurs de données de décrire leurs tableaux via un classeur, puis de générer automatiquement un fichier structuré et validé, facilitant ainsi la publication et l'analyse des données statistiques.

Ce projet présente un poster scientifique intitulé 'Analyse automatique des métadonnées pour la protection secondaire des données tabulaires'. Il a été exposé lors de la conférence NTTS 2025 à Bruxelles. L'objectif est de proposer une méthode innovante pour sécuriser et analyser les métadonnées des jeux de données tabulaires, notamment dans un contexte de protection des données.

Outil automatisé qui scanne les dépôts GitHub publics pour extraire et analyser les métadonnées, la documentation, les dépendances et l'historique des commits. Il génère des rapports structurés incluant des descriptions détaillées, des analyses de dépendances, des arbres de fichiers et des aperçus générés par IA pour faciliter la compréhension et la maintenance des projets open source.

Ce projet décrit les données d'un jeu de données microbiologiques du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols (RMQS) français. Il fournit une analyse détaillée des données et des métadonnées associées, ainsi qu'une description de la collection de données dans l'entrepôt de données du gouvernement français.

Ce projet permet de visualiser et analyser les données liées à la préservation numérique, notamment les métadonnées des dépôts archivés. Il offre des outils pour explorer les relations entre les objets numériques, générer des rapports et des visualisations graphiques. Destiné aux archivistes, développeurs et chercheurs, il facilite la compréhension des structures de données complexes et soutient la transparence des processus de préservation.

Le HAL Discovery MCP Server est un outil dédié à l'exploration et à l'analyse des publications scientifiques hébergées dans l'archive ouverte HAL. Il permet aux chercheurs, institutions et acteurs de la recherche d'accéder facilement aux métadonnées des dépôts, d'identifier les auteurs, les structures de recherche, les projets financés (ANR, européens) et les thématiques émergentes. Grâce à une interface API, il facilite la découverte et l'exploitation des données bibliographiques pour des usages variés, allant de la veille scientifique à l'analyse des dynamiques de recherche.

Ce projet consiste en un notebook d'analyse de l'évolution de l'iconographie dans la revue L'Art culinaire, diffusée par Gallica entre 1883 et 1913. Il décrit les étapes de récupération des métadonnées et des images via les APIs de Gallica, la sélection d'un modèle de détection d'images et de textes, et l'application de ce modèle pour extraire des indicateurs.

Le projet bso3-analyse-publications a pour objectif d'extraire et d'analyser les métadonnées de publications scientifiques au format PDF. Il utilise des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour détecter et classifier les entités nommées, extraire les métadonnées et comparer les similarités entre les documents.

Ce projet définit un schéma standardisé basé sur NeXus pour structurer les métadonnées brutes et traitées du portail de données de l'European Synchrotron Radiation Facility (ESRF). Il permet une gestion cohérente et interopérable des données expérimentales issues des recherches menées sur le synchrotron, facilitant ainsi leur analyse et leur partage au sein de la communauté scientifique.

Software Heritage est une infrastructure dédiée à la préservation et à la diffusion du code source de tous les logiciels. Elle permet aux chercheurs, développeurs et institutions d'accéder à des archives historiques de code, de naviguer dans des dépôts logiciels et de consulter des métadonnées associées. Le projet offre également des outils pour documenter et analyser ces archives, facilitant ainsi la recherche et l'innovation dans le domaine du logiciel.