Ce projet open source permet de comparer et évaluer différents pipelines de modélisation numérique de terrain (DSM). Il facilite l'analyse statistique des reconstructions 3D générées par diverses méthodes (NASA ASP, CNES CARS, s2p-hd, IGN Micmac) et compare ces résultats à des vérités terrain. Les outils intégrés permettent de quantifier les performances des algorithmes pour des applications en cartographie, télédétection ou gestion des risques naturels.

Pyotb est une bibliothèque Python qui encapsule les fonctionnalités de l'Orfeo ToolBox (OTB), un ensemble d'outils open source dédié au traitement d'images satellites et à la télédétection. Il permet aux développeurs d'utiliser facilement les applications OTB depuis Python, simplifiant ainsi l'analyse d'images géospatiales, la calibration optique, la classification ou encore la génération de produits dérivés. Grâce à son approche Pythonique et son interopérabilité avec des bibliothèques comme NumPy, pyotb rend accessible des traitements complexes tout en optimisant les performances.

Projet de recherche dédié à la détection automatisée des ombres dans les images satellites à haute résolution. Il permet d'identifier et de cartographier les zones d'ombre pour des applications en télédétection, urbanisme, gestion des risques naturels ou encore analyse environnementale. Le système utilise des modèles d'apprentissage profond entraînés sur un jeu de données dédié, offrant une solution robuste pour l'analyse des paysages urbains et naturels.

Decloud est un outil dédié au traitement d'images satellites optiques, notamment pour éliminer les nuages et améliorer la qualité des données. Il permet d'entraîner et d'utiliser des modèles de réseaux de neurones convolutifs afin de reconstruire des images claires à partir d'images partiellement obstruées. Utilisé principalement dans le domaine de la télédétection, il facilite l'analyse et l'exploitation des données géospatiales pour des applications scientifiques ou environnementales.

Ce projet héberge les données brutes collectées par le banc d'essai photovoltaïque du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique) situé à Palaiseau, en France. Il fournit des mesures environnementales et de production d'énergie solaire de cinq panneaux photovoltaïques de technologies variées, accompagnées de codes de pré-traitement et d'analyse pour la recherche scientifique. Les données couvrent la période de 2019 à 2022 et sont destinées à des études sur l'efficacité énergétique et la dégradation des modules solaires.

Ce projet génère un jeu de données à grande échelle pour la détection d'ombres en télédétection. Il assemble des images satellites haute résolution, des modèles numériques de surface (DSM) issus de scans LiDAR, et des masques d'ombres calculés géométriquement. Les données proviennent de sources publiques comme l'USGS et sont destinées à des applications en reconstruction 3D, analyse urbaine ou environnementale.

TSCC est un outil dédié au clustering de séries temporelles sous contraintes, utilisant des mesures de dissimilarité comme DTW ou Euclidienne. Il permet d'intégrer des contraintes de liaison (must-link, cannot-link) pour améliorer la qualité des clusters. Destiné aux chercheurs et data scientists, il facilite l'analyse de données temporelles complexes issues de divers domaines comme la télédétection ou les séries temporelles classiques.

Module open source conçu pour calculer des masques de qualité ou des cartes de précision à partir de modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS). Développé par le Service de l'Imagerie Spatiale de l'IGN, il permet d'évaluer la fiabilité des données géospatiales en identifiant les zones de décrochage et en interpolant les zones sans données. L'outil s'appuie sur des algorithmes avancés pour fournir une analyse locale et précise, utile dans les domaines de la cartographie, de la télédétection et de la gestion des risques.

Module logiciel dédié à l'extraction automatique de caractéristiques à partir d'images, notamment pour des applications en télédétection et imagerie médicale. Il permet d'identifier, quantifier et analyser des éléments spécifiques dans des images complexes, facilitant ainsi la prise de décision dans des domaines comme l'agriculture de précision, la gestion des risques naturels ou l'urbanisme. Intégré à l'Orfeo ToolBox (OTB), il offre des outils avancés pour le traitement et l'interprétation de données visuelles.

Ce projet agrège et analyse les données relatives aux parcs photovoltaïques en France. Il combine des informations issues de télédétection par photographies aériennes et des déclarations officielles via le formulaire Démarches Simplifiées. L'objectif est de fournir une vision unifiée et fiable des installations solaires, facilitant leur suivi, leur évaluation et leur gestion par les autorités compétentes.