Ce projet vise à effectuer un rapport descriptif sur la base de données openbio, qui fournit des informations sur les consommations et dépenses des actes de biologie médicale. Le rapport illustrera différents axes d'analyse, tels que les tendances temporelles, les prescripteurs et les catégories de la population, à l'aide de graphiques et de commentaires sur les résultats présentés.

Outil open source permettant de collecter et analyser des données publiques depuis Facebook et d'autres plateformes sociales. Il facilite l'extraction de posts, commentaires, réactions et métriques d'engagement pour des pages, groupes ou contenus spécifiques. Idéal pour les chercheurs, journalistes ou analystes souhaitant étudier les tendances et interactions sur les réseaux sociaux sans passer par l'interface manuelle.

Ce projet utilise le traitement automatique du langage naturel pour analyser les commentaires des patients sur les réseaux sociaux et plateformes en ligne concernant les hôpitaux et prestataires de soins. L'objectif est de mesurer leur satisfaction, détecter les tendances et fournir des insights actionnables pour améliorer la qualité des services médicaux et l'expérience patient.

Ce projet permet d'analyser les avis clients publiés sur des plateformes comme Trustpilot, en se concentrant sur les commentaires des agences de voyage. Il combine le scraping de données textuelles et des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour évaluer les sentiments exprimés, identifier les tendances et mesurer la satisfaction des clients. L'objectif est d'aider les entreprises à comprendre les points forts et les axes d'amélioration de leurs services.

Ce projet consiste à concevoir et exploiter une base de données relationnelle dédiée à l'analyse des données YouTube. Il permet de stocker, structurer et interroger des métriques comme les vues, les likes ou les commentaires de vidéos, ainsi que des informations contextuelles (pays, dates). Les données brutes sont transformées en un modèle optimisé pour des analyses avancées, facilitant la compréhension des tendances et des comportements des utilisateurs sur la plateforme.

Le Baromètre Numérique de l’Agent (BNA) est un outil d’analyse des commentaires d’agents publics visant à identifier les tendances générales et à proposer des améliorations sur certains points, grâce à l’expertise du pôle IA du MEAE.