Outil d'évaluation des menus alimentaires destiné à mesurer leur impact environnemental et sanitaire. Il permet aux institutions publiques et aux acteurs de la restauration collective d'analyser les recettes en fonction de critères nutritionnels et écologiques. Les données générées aident à orienter les choix alimentaires vers des options plus durables et saines.

Ce projet consiste en l'analyse des données de consommations et habitudes alimentaires de l'étude INCA 3. Il est composé de trois parties : une analyse exploratoire des données et visualisations, un clustering d'individus à l'aide de méthodes telles que l'ACP, les K-moyennes et le Clustering Ascendant Hiérarchique, et une prédiction de l'IMC en utilisant des méthodes de Machine Learning supervisé en Python.

InfraPhenoGrid est une infrastructure dédiée à la gestion des données produites par les plates-formes de phénotypage végétal à haut débit. Elle permet d'utiliser des workflows scientifiques distribués sur une grille de calcul pour analyser les jeux de données massifs et complexes issus de ces plates-formes, avec pour objectif d'extraire des connaissances utiles en contexte de changement climatique et de sécurité alimentaire.

Ce projet consiste en une étude des données de consommations et habitudes alimentaires de l'étude INCA 3. Il comprend une analyse exploratoire des données, une classification d'individus à l'aide de méthodes telles que l'ACP, les K-moyennes et le clustering ascendant hiérarchique, ainsi qu'une prédiction de l'IMC à l'aide de méthodes de machine learning supervisé.

Transfood est un projet visant à cartographier et analyser les flux de produits alimentaires locaux à l'aide de données géolocalisées. Il permet aux acteurs du territoire (producteurs, transformateurs, distributeurs) de visualiser et d'optimiser leurs circuits de distribution. L'outil s'appuie sur des données ouvertes pour favoriser une alimentation durable et locale.

Le projet METABARFOOD vise à organiser et analyser des données alimentaires, fournissant ainsi des informations nutritionnelles détaillées et des recommandations personnalisées.

Plateforme dédiée à l'analyse et au suivi des indicateurs liés à l'alimentation et à la nutrition. Elle permet aux collectivités et acteurs publics de mesurer l'impact des politiques alimentaires, d'identifier les zones à risque et de visualiser les données sous forme de cartes interactives. L'outil facilite la prise de décision pour améliorer l'accès à une alimentation saine et durable.

Événement organisé par l'Insee et le ministère de l'Agriculture pour initier les participants à l'analyse de données agricoles et alimentaires. Les participants explorent des sujets variés comme l'agriculture française, les habitudes alimentaires ou le traitement du langage, sans objectif compétitif. L'événement vise à promouvoir les méthodes de data science et à encourager leur utilisation dans le travail quotidien.

Projet de prédiction de la fréquentation des cantines scolaires de Nantes métropole grâce à l'analyse de données historiques et à la modélisation. L'objectif est de réduire le gaspillage alimentaire en améliorant la prévision de la fréquentation.

Le projet anr_eclats_wp5 est dédié à la gestion et l'analyse de données relatives à la sécurité alimentaire. Il permet le suivi de projets de recherche et facilite le partage d'informations entre les partenaires de recherche.