PapieRmache est un outil dédié à l'analyse avancée de données textuelles et à la génération de rapports visuels. Il permet aux utilisateurs d'explorer, structurer et visualiser des corpus linguistiques ou des ensembles de données textuelles pour en extraire des insights pertinents. Idéal pour les chercheurs, les data analysts ou les équipes marketing, il facilite la création de visualisations claires et de documents synthétiques à partir de données brutes.

Ce projet analyse les variations linguistiques en Basse-Bretagne à partir des données de l'Atlas Linguistique de Basse-Bretagne (NALBB). Il utilise des méthodes statistiques avancées pour regrouper les points d'enquête en clusters linguistiques, produisant des cartes et des matrices de distances entre ces groupes. Les résultats permettent de mieux comprendre la répartition géographique des dialectes bretons.

Le projet MetaMOF vise à créer une métagrammaire pour le moyen et l'ancien français, offrant ainsi une ressource précieuse pour l'analyse linguistique et l'étude des langues romanes. Il s'appuie sur des méthodes informatiques avancées pour fournir une représentation structurée et normalisée des formes linguistiques.

EMRLearning est un projet dédié à l'analyse et au traitement automatique du langage naturel. Il permet d'extraire des synonymes à partir de grands corpus textuels, d'annoter des données pour des applications en linguistique computationnelle et de générer des modèles de langage adaptés. L'outil est particulièrement utile pour les chercheurs, les linguistes et les développeurs travaillant sur des projets nécessitant une compréhension avancée des textes.

Ce projet développe un système de preuve neuronale pour analyser et valider des structures linguistiques complexes en français. Il combine un super-tagger pour étiqueter les mots avec des catégories syntaxiques avancées et un linker pour établir les relations entre ces éléments. L'objectif est de transformer des phrases en représentations logiques structurées, facilitant ainsi l'analyse sémantique et la vérification automatique de cohérence grammaticale.

Le projet frwiktionary_alexina est une plateforme de développement et d'hébergement de dictionnaires en ligne, permettant une collaboration ouverte et participative entre utilisateurs. Il offre des fonctionnalités avancées d'édition, de recherche et d'analyse de données linguistiques, ainsi que des interfaces de programmation pour faciliter l'intégration avec d'autres outils et services.

BIOMG est un outil de traitement automatique du langage naturel spécialisé dans l'analyse syntaxique de descriptions botaniques en français. Il génère des grammaires adaptées à partir d'une méta-grammaire et utilise des technologies avancées pour parser des phrases complexes. Développé par l'INRIA dans le cadre du projet ALPAGE, il s'intègre dans une chaîne de traitement linguistique pour extraire et structurer des informations botaniques avec précision.

Le projet txm-vm est une plateforme web dédiée à l'analyse textométrique et à la gestion de corpus. Il permet de traiter, d'annoter et de visualiser des données linguistiques, offrant ainsi des fonctionnalités avancées pour les chercheurs en sciences humaines et sociales.

Ce projet développe un outil d'analyse syntaxique avancé pour le français, permettant de transformer des phrases en Proof Nets, des structures logiques formelles utilisées en linguistique computationnelle. Il s'appuie sur des modèles de deep learning pour identifier et lier les composants syntaxiques d'une phrase, facilitant ainsi l'étude des relations entre les mots et leur rôle dans la structure de la phrase. L'objectif est de fournir une base solide pour des applications en traitement automatique du langage naturel et en linguistique théorique.

Le projet TreeTaggerAdvanced est un outil d'analyse linguistique avancé permettant l'étiquetage de parties du discours, la reconnaissance d'entités nommées, la segmentation de texte et l'analyse syntaxique. Il est basé sur le logiciel TreeTagger original et en améliore les fonctionnalités grâce à l'ajout de nouvelles options et de capacités de personnalisation.