GammaLib est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données gamma astronomiques. Elle permet de traiter, modéliser et analyser des observations issues de divers instruments gamma, facilitant ainsi la recherche en astrophysique des hautes énergies. La bibliothèque offre des outils pour la gestion des données, la simulation des réponses instrumentales et l'analyse statistique, tout en supportant une approche multi-missions pour une analyse simultanée.

Projet académique visant à appliquer des méthodes statistiques avancées (maximum de vraisemblance et MCMC) pour analyser des données astrophysiques. Le TP permet d'étudier la densité de matière dans un amas de galaxies et d'estimer le redshift d'une galaxie à partir de spectres réels. Les étudiants ont utilisé des outils comme scipy.optimize et emcee pour comparer les performances de différentes approches d'inférence bayésienne.

Ce projet académique traite de l'analyse statistique et du partitionnement de données astronomiques issues de relevés célestes. Il calcule les écarts-types moyens des attributs numériques, identifie les valeurs aberrantes et optimise le stockage des données pour des traitements ultérieurs. Les résultats sont utilisés pour améliorer la qualité des données et faciliter leur exploitation dans des études astrophysiques.

Bibliothèque logicielle dédiée à la création, l'analyse et la visualisation d'histogrammes 2D pour des données scientifiques. Elle permet de traiter des distributions statistiques issues d'expériences ou de simulations, facilitant ainsi l'interprétation des résultats dans des domaines comme la physique des particules ou l'astrophysique.

Outil dédié à l'appariement et à la comparaison de catalogues astronomiques. Permet de croiser des données issues d'observations célestes (positions, magnitudes, etc.) pour identifier des correspondances entre objets ou sources. Facilite l'analyse statistique des coïncidences spatiales et l'évaluation des probabilités d'alignement fortuit, essentiel pour les études en astrophysique et cosmologie.

Prototype exploratoire visant à évaluer l'efficacité de la vectorisation pour accélérer les calculs de vraisemblance dans le domaine de l'astrophysique. Ce projet teste des méthodes numériques innovantes pour optimiser l'analyse statistique de données, notamment dans le cadre de l'étude des rayons gamma.

Ce projet permet d'analyser et de traiter des jeux de données pour en extraire des statistiques pertinentes. Il facilite la compréhension des tendances et des patterns au sein des données, offrant ainsi des insights utiles pour la prise de décision. Les résultats peuvent être visualisés sous forme de graphiques ou de rapports.