Ce module permet d'anonymiser les données d'une base de données principale pour des environnements de test ou de démonstration. Il génère des scripts SQL pour remplacer les données sensibles par des valeurs fictives tout en conservant la possibilité de restaurer les données originales. Les données sont anonymisées selon une configuration définie par entité et colonne, en utilisant des générateurs de données fictives comme FakerPHP.

SIRIUS-ML est un dépôt de code dédié à l'analyse et au traitement automatisé de verbatims. Il propose des outils pour modérer, classifier et détecter des anomalies dans des contenus textuels, tout en garantissant l'anonymisation des données sensibles. Ces fonctionnalités sont utilisées dans le cadre du projet SIRIUS, une initiative publique visant à améliorer la gestion des retours citoyens.

Ce projet est un outil d'anonymisation et de génération d'identifiants uniques pour des données sensibles, notamment dans le domaine de la santé. Il permet de transformer des identifiants sources (comme des numéros de patients) en identifiants anonymisés et déterministes, tout en garantissant la traçabilité via un fichier de mapping sécurisé. L'objectif est de protéger les données personnelles tout en assurant la reproductibilité des traitements et la conformité aux réglementations en vigueur.

"Le projet sdc\_experiments a pour but d'expérimenter différentes méthodes de Statistical Disclosure Control (SDC) pour protéger la confidentialité des données lors de l'analyse statistique. Il permet de générer des statistiques anonymisées en appliquant des techniques de protection des données sensibles."

Cet outil d'ETL (Extract, Transform, Load) permet de centraliser et d'unifier plusieurs bases de données PostgreSQL dispersées en une seule base structurée sous différents schémas. Il anonymise les données sensibles avant de les rendre accessibles à des outils de Business Intelligence comme Metabase, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données pour des services publics comme RDV Service Public ou RDV Insertion.

Albert - Services Publics Plus est une plateforme développée pour faciliter l'accès aux services publics en automatisant et simplifiant les interactions des usagers. Elle permet de traiter des requêtes textuelles, d'anonymiser des données sensibles et de fournir des réponses automatisées basées sur des modèles d'intelligence artificielle, améliorant ainsi l'efficacité et la rapidité des échanges entre les citoyens et les administrations.

Ce projet permet d'anonymiser les données sensibles d'une base de données en les hashant avec MD5. Cette opération est effectuée automatiquement toutes les nuits, mais peut également être déclenchée manuellement via une API.

Ce projet fournit une méthode et des outils pour anonymiser les données à caractère personnel, en introduisant l'utilisateur aux enjeux juridiques, scientifiques et techniques de l'anonymisation, et en proposant une méthode de k-anonymisation testée et robuste.