Declearn est un package Python permettant de réaliser des apprentissages machine décentralisés en distribuant les calculs sur un ensemble de propriétaires de données. Il vise à offrir aux utilisateurs finaux et aux chercheurs en algorithmes une framework modulaire et extensible qui repose sur des abstractions suffisamment générales pour écrire du code algorithmique indépendant du cadre de calcul, des détails du modèle statistique ou de la configuration des communications réseau.

L'application Artiphonie est une application développée en Godot pour les tablettes, destinée aux enfants. Elle vise à aider à l'apprentissage du langage en fournissant des exercices de prononciation et de compréhension. Le serveur web, développé en Python, héberge une API FastAPI qui fournit des requêtes à la fois à l'interface web à destination des orthophonistes et à l'application Godot, à destination des enfants.

Ce projet est un atelier Jupyter dédié à la pratique et à l'apprentissage du langage Python pour l'analyse de données. Il fournit un environnement virtuel Python et Jupyter prêt à l'emploi, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l'apprentissage et l'application des connaissances en Python sans se soucier de la configuration et de l'installation des dépendances.

Jupyterlite-demo est un projet démonstrateur visant à présenter les fonctionnalités de JupyterLite, un environnement d'exécution de notebooks Python légers et déployables sur le web. Il facilite l'apprentissage de Python, permet la création et le partage de notebooks, et offre une plateforme d'expérimentation pour les fonctionnalités de JupyterLite.

Ce projet est une plateforme d'apprentissage de la programmation et des concepts algorithmiques de base, en utilisant le langage Python et Blockly Games. Il suit la progression de France-IOI, niveau 1, et propose des exercices et des défis pour aider les apprenants à comprendre les concepts fondamentaux de la programmation.

Le projet DeepPhysX fournit des packages Python permettant aux utilisateurs d'interfacer facilement leurs simulations numériques avec des algorithmes d'apprentissage. Il offre un package Core sans dépendance sur aucun framework de simulation ou d'IA, ainsi que d'autres packages compatibles avec ce Core et un framework de simulation ou d'IA spécifique.

Ce projet est un cours dédié à l'apprentissage du langage Python, avec une approche métier axée sur l'analyse et la visualisation de données. Il propose des exercices pratiques et des démonstrations pour aider les apprenants à acquérir des compétences solides en Python.

Ce projet concerne la Science des Données, l'Apprentissage Statistique et l'Intelligence Artificielle. Il propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) en R ou Python pour l'acquisition de compétences dans ces domaines, en s'appuyant sur des scénarios d'analyse de données réelles. Les aspects théoriques (mathématiques, statistiques) sont approfondis grâce à des vignettes détaillées sur le site wikistat.fr.

Ce projet est une formation en Python dédiée à l'analyse et la visualisation de données scientifiques. Il couvre des sujets tels que la manipulation de données avec NumPy et Pandas, la visualisation avec Matplotlib et Seaborn, l'analyse statistique avec Statsmodels, la modélisation et l'apprentissage automatique avec Scikit-learn.

Ce projet est une formation en présentiel de 7 heures destinée aux sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage Python, l'installation et la recherche de bibliothèques, l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler des données, et des exemples d'usages un peu plus avancés. L'objectif est de se doter des compétences pour identifier les usages possibles et de poser les bases de l'autonomie dans l'apprentissage.