Ce projet est dédié à l'analyse et à la visualisation de données statistiques en utilisant MATLAB et Octave. Il permet de réaliser des calculs mathématiques et scientifiques complexes, offrant ainsi une solution robuste pour les professionnels et les chercheurs dans ce domaine.

DemoSEQ est un ensemble d'outils en Python 2.7 permettant de calculer des statistiques de résumé pour des données de séquençage de génomes entiers. Ces statistiques peuvent être utilisées pour inférer l'histoire démographique de populations à partir de ces données. Le projet contient des scripts pour calculer des statistiques telles que l'hétérozygotie attendue, la D de Tajima, la proportion de sites segregants, la diversité haplotypique moyenne sur 50 kb, le spectre de fréquence des sites, la liaison déséquilibrée et la longueur des tracts identiques par état.

Declearn est un package Python permettant de réaliser des apprentissages machine décentralisés en distribuant les calculs sur un ensemble de propriétaires de données. Il vise à offrir aux utilisateurs finaux et aux chercheurs en algorithmes une framework modulaire et extensible qui repose sur des abstractions suffisamment générales pour écrire du code algorithmique indépendant du cadre de calcul, des détails du modèle statistique ou de la configuration des communications réseau.

Ce projet concerne l'analyse de données génomiques de trois espèces de poissons méditerranéens : mullus surmuletus, diplodus sargus et serranus cabrilla. Il comprend des scripts et des outils pour le filtrage des données SNPs, la description des SNPs sur le génome, le calcul de la distance moyenne entre les SNPs et le comptage des SNPs situés dans ou en dehors des régions codantes et mitochondriales.

Moteur de transformation et de validation pour les statistiques. Trevas est un moteur Java pour le Language de Transformation et de Validation (VTL), un standard SDMX qui permet la définition formelle d'algorithmes pour valider des données statistiques et calculer des données dérivées. VTL est orienté utilisateur et fournit une vue technologiquement neutre et standard des processus statistiques au niveau métier.

Le projet guix-packages est un dépôt de code source contenant des spécifications de packages pour Guix, un gestionnaire de paquets fonctionnel et déclaratif. Ce dépôt permet d'installer et de gérer des logiciels tels que Melissa (analyse de sensibilité statistique), une API de traitement d'adresses postales et le calcul de PDE.

LidaRtRee est un package R dédié à l'analyse de données laser aéroportées pour la détection et la caractérisation d'objets forestiers. Il permet la co-enregistrement de parcelles de terrain avec des données LiDAR, la détection et le segmentation des arbres, le calcul de paramètres forestiers avec une approche basée sur la surface, et l'extraction de caractéristiques physiques et statistiques utiles pour la modélisation de l'habitat ou la cartographie de la maturité forestière.

JASS est un package Python dédié au calcul de statistiques jointes sur des ensembles de résultats GWAS et à l'exploration interactive des résultats via une interface web. Il permet de générer des statistiques jointes sur un ensemble de données GWAS sélectionnées et de produire des graphiques statiques pour illustrer les résultats. Une application web intégrée permet également d'explorer les résultats via une interface dynamique JavaScript.

Ce projet regroupe des packages R dédiés au traitement et à l'analyse de données de mesures physiques. Il permet de faciliter le calcul de grandeurs dérivées, la visualisation de résultats et l'analyse statistique de ces données.

Le projet tp3-stats est une application permettant l'analyse et la visualisation de données statistiques complexes. Il offre des fonctionnalités avancées de calcul de statistiques et de représentation graphique, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées sur la base d'informations précises et fiables.