Outil dédié à l'analyse et au contrôle qualité des données sismiques. Il permet d'évaluer le bruit ambiant des stations sismiques, de comparer les performances entre stations ou périodes, et de classer les sites selon des critères de qualité prédéfinis. Les résultats sont visualisés sous forme de graphiques synthétiques pour faciliter l'interprétation des données.

Plugin QGIS permettant d'automatiser et de faciliter la vérification de la qualité des bases de données géographiques. Il offre des outils pour détecter les incohérences, les doublons ou les erreurs de saisie dans les couches SIG, améliorant ainsi la fiabilité des données utilisées dans les projets d'aménagement, d'urbanisme ou de gestion environnementale.

Ce projet permet de valider et contrôler les données issues de relevés LIDAR en utilisant des outils spécialisés comme PDAL et FME. Il facilite l'automatisation des vérifications de qualité des jeux de données géospatiales, assurant ainsi leur fiabilité pour des applications métiers variées. Développé pour répondre aux besoins spécifiques d'un organisme public, il s'intègre dans une démarche de gestion rigoureuse des données spatiales.

Projet de stage axé sur l'analyse bioinformatique de données de séquençage haut débit (NGS) pour identifier des variants génétiques associés au syndrome du QT long. Le projet inclut le contrôle qualité des données, l'annotation fonctionnelle des variants, la détection de mutations de novo et mendéliennes, ainsi que l'analyse de variants structuraux (CNV). Les résultats sont visualisés et interprétés pour identifier des gènes candidats potentiellement impliqués dans la pathologie.

Ce projet propose un pipeline de traitement de données RNA-Seq pour passer des données brutes FASTQ à une table de comptage de gènes. Il inclut des étapes de prétraitement, de contrôle qualité, de mapping, de quantification et de détection de variants génétiques.

Nf-ribolace est un pipeline bioinformatique conçu pour analyser les données de profilage ribosomique générées avec la technologie RiboLace. Il permet de traiter des fichiers FASTQ issus de séquençage, d'effectuer des étapes de contrôle qualité, de découpage des séquences, d'alignement sur un génome de référence et de déduplication. Le pipeline produit un rapport de qualité complet pour évaluer la qualité des données à chaque étape du traitement.

Ce projet automatise le contrôle qualité des données atmosphériques de niveau L2A pour générer des données L2B exploitables. Il applique des filtres empiriques basés sur l'analyse des hauteurs de couche limite (MLH) dérivées de STRATfinder, en tenant compte des seuils temporels relatifs au lever et coucher du soleil. Les algorithmes détectent et corrigent les anomalies comme les couches résiduelles nocturnes ou les valeurs bloquées, garantissant des données fiables pour l'analyse climatologique et la recherche environnementale.

FastQC est un outil d'analyse de données de séquençage haut débit. Il vise à fournir une méthode simple pour effectuer des contrôles qualité sur les données brutes issues de ces pipelines. Il propose un ensemble modulaire d'analyses qui permettent d'obtenir une première impression de la qualité des données et d'identifier rapidement d'éventuels problèmes avant d'entreprendre toute analyse plus poussée.

Module intégré à GeoNature permettant d'importer des données depuis des fichiers CSV dans la base de données de l'application. Il facilite la correspondance entre les champs source et les champs de la synthèse, applique des transformations pour respecter les standards (SINP), et archive les données brutes. Le module gère également les contrôles de qualité et les erreurs avant intégration finale dans la synthèse.

Outil d'orchestration permettant la saisie manuelle de données pour des enquêtes statistiques. Il facilite la collecte des réponses des répondants sans contrôle ni filtrage préalable, en s'appuyant sur des questionnaires définis dans Lunatic. Destiné aux organismes réalisant des études quantitatives ou qualitatives, il garantit une saisie fidèle des données brutes pour analyse ultérieure.