Ce projet est un site web pédagogique dédié à la découverte des algorithmes quantiques. Il s'appuie sur le générateur de site statique Jekyll et propose une documentation complète sur son fonctionnement.

Ce projet permet de démontrer les fonctionnalités de recherche de personnes décédées et de communication de créances décédées. Il prend en entrée des critères de recherche tels que la date et le lieu de décès, le prénom et le nom de la personne, et la date de naissance, et renvoie les aides non récupérées et récupérables, ainsi que le montant de la créance.

Ce projet est un démonstrateur académique conçu pour illustrer une thèse. Il propose un cadre multimodal permettant de représenter un environnement en combinant des données de perception (vision, capteurs) et des traitements sémantiques. L'objectif est de créer une représentation cohérente et exploitable d'un espace physique, facilitant des applications comme la robotique, la réalité augmentée ou l'analyse de scènes complexes.

Le projet demo-ci a pour but de présenter les outils de CI (Continuous Integration) proposés par Inria. Il offre une démonstration des fonctionnalités de CI, permettant ainsi de comprendre son utilité et son fonctionnement. Ce projet facilite l'intégration continue pour les développeurs, en leur fournissant un environnement démonstratif pour tester et appréhender ces outils.

Ce projet vise à présenter des outils et méthodologies DevOps pour le déploiement et la gestion de systèmes logiciels complexes dans le contexte de la recherche expérimentale en informatique. Il couvre l'automatisation, la traçabilité et la reproductibilité des logiciels, ainsi que des démonstrations et use-cases spécifiques.

Outil dédié à la conception et à la validation des câblages électroniques pour le détecteur SuperNEMO. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser, tester et optimiser les connexions nécessaires à l'acquisition de données expérimentales en physique des particules. Le projet facilite la collaboration entre équipes internationales travaillant sur des infrastructures de recherche.

Ce projet a pour but de démontrer une chaîne d'intégration, de la compilation à la livraison d'un artefact sur un dépôt d'archives. Il utilise des technologies standard et répandues telles que Maven, Springboot et Junit. La stratégie de développement, d'intégration et de déploiement choisie sur ce projet vise à contrôler la compilation du code quotidiennement, la qualimétrie régulièrement et à générer des livrables dès qu'on a un ensemble fonctionnel cohérent.

Ce projet est une démonstration interactive des capacités de MLflow, un outil de gestion du cycle de vie des modèles de machine learning. Il permet de suivre, enregistrer et visualiser les expériences, métriques et artefacts générés lors de l'entraînement de modèles. Les utilisateurs peuvent explorer des exemples concrets pour comprendre comment MLflow facilite le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.

Ce projet est une démonstration technique d'une API de Customer Relationship Management (CRM) développée par le Cerema. Il permet de simuler des interactions avec une plateforme cloud de gestion de relations clients, facilitant ainsi les tests et l'intégration pour des développeurs ou des partenaires techniques.

Ce projet simule le mouvement de particules en générant des formes géométriques aléatoires. Il peut être utilisé pour des démonstrations visuelles ou pour des applications nécessitant la simulation de mouvements complexes.