Ce projet de recherche en humanités numériques vise à tester les capacités de différents larges modèles de langage (LLM) dans le domaine des réponses à des questions en histoire, en analysant la qualité et la précision des réponses, ainsi qu'en vérifiant la possibilité d'extraire les données prépondérantes dans les réponses générées pour une réutilisation potentielle.

Caffe est un framework open source dédié à la programmation d'algorithmes d'apprentissage profond. Il permet aux chercheurs et développeurs de concevoir, entraîner et déployer des modèles de réseaux de neurones pour des tâches comme la classification d'images, la reconnaissance visuelle ou le traitement du langage. Utilisé dans la recherche académique et industrielle, il offre des outils pour optimiser les performances et faciliter l'expérimentation en intelligence artificielle.

EvalAP est une plateforme publique dédiée à l'évaluation des modèles d'intelligence artificielle, notamment les grands modèles de langage (LLM). Elle permet aux institutions publiques comme Etalab de mesurer et comparer les performances de différents modèles d'IA. La plateforme propose une interface utilisateur pour explorer les jeux de données, les métriques et les résultats d'expérimentations, ainsi qu'une API pour automatiser les évaluations. Elle facilite la transparence et l'amélioration continue des outils d'IA utilisés par l'administration.

Ce projet expérimente l'utilisation de modèles de langage (LLM) pour analyser des fiches techniques sur les séismes produites par l'IRSN. Il teste la capacité des LLM à répondre à des questions et à extraire des données structurées (format JSON) à partir de documents. L'approche repose sur un système de RAG (Retrieval Augmented Generation) combinant un LLM open source et des techniques d'embeddings pour améliorer la précision des réponses.

Llama 2 est une librairie de modèles de langage de pointe offrant une grande variété de capacités, allant de la compréhension du langage naturel à la génération de texte. Elle est conçue pour être accessible aux individus, aux créateurs, aux chercheurs et aux entreprises de toutes tailles, leur permettant d'expérimenter, d'innover et de mettre à l'échelle leurs idées de manière responsable.