Bibliothèque logicielle dédiée à la modélisation et à l'inférence de modèles graphiques probabilistes. Elle permet de manipuler des densités de probabilité, d'estimer des paramètres à partir de données, de générer des échantillons aléatoires et d'analyser des séquences complexes. Utilisée principalement en statistiques, en apprentissage automatique et en traitement du signal pour résoudre des problèmes d'inférence et de prédiction.

EMOTE-tk est une bibliothèque R conçue pour étudier avec précision les extrémités 5' et 3' des ARN à résolution nucléotidique via des données de séquençage ciblé. Elle permet de pré-traiter les lectures FASTQ, d'aligner les séquences sur des références, de générer des tableaux de comptage des extrémités d'ARN, et d'effectuer des analyses en aval comme l'identification de sites de transcription ou l'analyse de signaux périodiques.

Bibliothèque Python optimisée pour la manipulation et l'analyse de matrices complexes. Elle offre des générateurs de matrices standard, une fonction de reconnaissance de séquences répétées et un moteur principal permettant d'extraire et de lire des matrices à partir de divers types de données telles que des images, des vidéos, des signaux, des matrices float et int, etc.

Outil dédié à la conception et à l'exécution de protocoles expérimentaux pour l'étude des seuils perceptifs et des réponses sensorielles. Permet de configurer des séquences de signaux, de gérer des tests auditifs, haptiques ou visuels, et d'analyser les données générées pour des applications en neurosciences ou en psychophysique.