OpenPHRI est un cadre logiciel open source conçu pour faciliter le développement de systèmes robotiques interactifs avec des humains. Il permet de contrôler des robots en temps réel tout en garantissant leur sécurité, en intégrant des contraintes dynamiques comme la limitation de vitesse, de force ou d'énergie. La bibliothèque offre des outils pour la génération de trajectoires, la détection d'obstacles et l'application de forces contrôlées, adaptés aux environnements collaboratifs.

Lors de la création de tableaux de bord pour l'analyse pédagogique dans un contexte open source, il est facile de trouver des systèmes adaptés aux analyses générales. Toutefois, ces outils sont restrictifs pour les indicateurs spécifiques à un domaine et ne s'intègrent pas bien aux normes d'apprentissage telles que LTI. FUN a intégré Grafana dans sa pile d'analyses d'apprentissage et se dirige vers une définition en interne d'un ensemble de composants Web intégrables pour les applications d'apprentissage.

LBT est un outil open source développé par FUN pour évaluer et comparer les performances et l'efficacité énergétique des Learning Record Stores open source. Il sert également de plateforme de test de continuité d'intégration pour aider les équipes de développement de LRS à améliorer les performances de leurs systèmes.

Outil open source dédié à la manipulation et à l'analyse de documents structurés comme les feuilles de calcul. Il permet d'extraire, modifier et convertir des données, d'analyser des formules complexes, de générer des métadonnées et de publier des contenus dans différents formats. Idéal pour automatiser des traitements de données ou intégrer des fonctionnalités avancées dans des applications tierces.

Outil de test open source conçu pour valider l'interopérabilité des systèmes conformes au guide d'implémentation SAS v1.2. Il permet aux développeurs et intégrateurs de vérifier la conformité de leurs implémentations FHIR avec les exigences du standard, en automatisant des tests d'interopérabilité et de conformité. Utilisable en local ou via une instance publique, il facilite la détection des écarts et garantit la qualité des échanges de données dans le domaine de la santé.

OpenProject est une solution open source de gestion de projet conçue pour aider les équipes à planifier, suivre et collaborer sur des projets complexes. Elle offre des fonctionnalités avancées comme le suivi des tâches, les diagrammes de Gantt, la gestion des ressources et des budgets, ainsi que des outils de communication intégrés pour faciliter la coordination entre les membres d'une équipe.

Plateforme open source développée par l'ANCT pour faciliter la mise en œuvre de services numériques inclusifs. Elle propose un socle technique commun (monorepo) intégrant le Système de Design de l'État, des outils d'authentification (Inclusion Connect, Mon Compte Pro), des templates d'emails, et des composants métiers réutilisables. Destinée aux acteurs de l'inclusion numérique, elle permet un déploiement rapide et sécurisé de services publics en ligne.

Plateforme open source modulaire conçue pour créer des applications web destinées aux collectivités territoriales et organismes publics. Elle permet de déployer des solutions métiers comme des formulaires interactifs, des systèmes de prise de rendez-vous, des portails de contenu ou des outils de gestion documentaire, tout en garantissant une intégration facile avec les systèmes existants.

Plateforme DevOps open source permettant aux équipes de développer, tester, déployer et surveiller des logiciels de manière collaborative. Elle facilite la gestion de projets logiciels avec des outils intégrés pour le contrôle de version, le suivi des problèmes, les revues de code et l'automatisation des pipelines CI/CD. Destinée aux chercheurs, ingénieurs et étudiants travaillant en équipe.

Ce projet permet de déployer une API complète compatible OpenAI pour servir des modèles de langage (LLM) et des modèles d'embeddings. Il combine vLLM pour l'inférence des LLM et HuggingFace Text Embeddings Inference pour les embeddings, offrant ainsi une solution légère et facile à maintenir. L'API expose des endpoints standardisés (/v1/models, /v1/completions, /v1/chat/completions, /v1/embeddings) pour une intégration simplifiée avec des outils comme LangChain.