Le projet Modèles de document Lodel fournit des modèles de document compatibles avec Word MS Office 2016 et plus, pour le stylage Lodel et des compléments macros de correction automatique. Ces modèles sont destinés à être utilisés sur Microsoft Word (Office) 2016 et plus sur Mac et PC (Windows).

Ce projet fournit des modèles de documents pour aider à la mise en oeuvre de l'accessibilité numérique, en particulier pour se conformer au RGAA version 3.2016. Il comprend des modèles de pages d'aide, de déclaration de conformité et de notices d'utilisation de composants interactifs.

Ce projet contient les programmes permettant de produire la documentation du modèle Autonomix volet domicile, dans sa version "OpenATNMX 1.0" diffusée en décembre 2021. La documentation est fournie sous forme de page web et contient le détail des hypothèses faites pendant la construction du modèle, ainsi que des consignes d'installation.

Ce dépôt contient des informations utiles pour les participants au défi n°2 'Jean Zay' de l'hackathon 'Digital Services (h)Acked', organisé par PEReN et la Commission européenne. Il s'agit de développer un outil utilisant des modèles de langage open source pour fournir des réponses substantiées à des questions relatives aux données de plateforme, en particulier celles mises à disposition via des API.

Ce projet, nommé `document_processing`, fournit des fonctions pour pré-traiter le texte en vue de différentes tâches NLP. Il utilise `spaCy` et ses modèles pour analyser le texte. Le point d'entrée de ce package est `process_documents`, où vous fournissez une `Series` de documents à traiter et le nom du modèle `spaCy` qui sera chargé pour transformer les textes.

Spécification du modèle de données pour les délibérations adoptées par une collectivité locale, visant à améliorer la transparence des décisions publiques, standardiser la documentation et automatiser la production de jeux de données, accessible à toutes les collectivités grâce à une démarche inclusive.

Le dépôt alvis-guidelines fournit des documents pour comprendre et utiliser AlvisNLP, un moteur d'inférence basé sur des règles et des faits. Il décrit l'architecture du moteur, le modèle de données, la manière d'intégrer de nouveaux modules et de définir des plans pour l'exécution.

Ce projet est un modèle pour publier un site avec mkdocs, un outil de génération de documentation légère et personnalisable. Il permet de créer un site web statique à partir de fichiers markdown, facilitant ainsi la documentation technique et le partage de connaissances au sein d'une équipe ou d'une organisation.

Dépôt de code source hébergeant des modèles de documents LaTeX et de la documentation associée. Il permet de générer des documents de type travaux universitaires en s'appuyant sur le langage de description de documents LaTeX.

Le projet eds-pseudo est un outil de détection et de pseudonymisation d'entités nominatives dans des documents, initialement développé pour les rapports cliniques du système d'information de santé de l'AP-HP. Il repose sur une combinaison de règles et de modèles de deep learning, et permet de détecter des adresses, dates, noms, prénoms, numéros de sécurité sociale, etc.