Projet dédié à l'optimisation et à la conversion de modèles d'intelligence artificielle pour améliorer leur performance et leur compatibilité. Il facilite l'intégration de modèles dans des environnements nécessitant des ressources limitées ou des accélérations matérielles spécifiques.

OneAPI est une initiative open source visant à simplifier le développement d'applications performantes sur différentes architectures matérielles (CPU, GPU, FPGA). Elle permet aux développeurs de créer des logiciels portables et optimisés sans dépendre d'un seul fournisseur ou langage spécifique, favorisant ainsi l'innovation et l'efficacité dans le calcul haute performance et l'intelligence artificielle.

Outil open source dédié à l'optimisation et à la synthèse de haut niveau (HLS) pour les circuits électroniques. Il permet de transformer des descriptions algorithmiques en architectures matérielles optimisées, facilitant ainsi la conception de systèmes embarqués et de circuits intégrés. Le projet intègre des fonctionnalités avancées pour l'analyse de performance et la génération automatique de code VHDL ou Verilog.

Veriloga est un outil dédié à la simulation et à la vérification de circuits logiques. Il permet aux ingénieurs et concepteurs de modéliser des systèmes numériques, d'analyser les signaux et de valider des architectures matérielles avant leur implémentation physique. Son approche facilite l'optimisation des performances et la détection précoce d'erreurs dans les designs.

Projet de développement de logiciels en langage C, axé sur les aspects bas niveau. Il vise à créer des outils performants et optimisés pour des environnements nécessitant une gestion fine des ressources matérielles. Destiné aux développeurs et aux systèmes embarqués.

MINOTAuR est un projet de recherche dédié à la conception et à l'évaluation de processeurs RISC-V avancés. Il propose des architectures matérielles optimisées pour des applications embarquées et haute performance. Le projet inclut des outils de simulation, des benchmarks standardisés et des méthodes d'analyse des performances. Les processeurs développés sont comparés à des références existantes pour valider leur efficacité. Les résultats sont utilisés pour publier des travaux académiques et améliorer les architectures futures.

Ce projet propose un benchmark dédié à l'évaluation des performances de différentes implémentations de l'équation de réaction Gray-Scott utilisant le framework SYCL. Il permet de comparer des méthodes de gestion mémoire (buffers, malloc_shared, malloc_device) et d'analyser l'impact des architectures matérielles (CPU, iGPU, dGPU) sur les temps de calcul et la précision des résultats. Les données collectées aident à optimiser les performances des applications scientifiques intensives.

MicroBenchmark est une bibliothèque C++ conçue pour faciliter l'évaluation et la comparaison des performances de fonctions ou d'algorithmes. Elle permet aux développeurs de mesurer l'efficacité de leurs implémentations en générant des rapports détaillés et des graphiques de performance. L'outil est particulièrement utile pour optimiser des calculs intensifs, comme les produits de Hadamard, et comparer l'impact de différentes options de compilation ou de configurations matérielles.

Ithemal est un outil d'intelligence artificielle conçu pour prédire le nombre de cycles CPU nécessaires à l'exécution de blocs de code assembleur x86-64. Basé sur des modèles de deep learning, il permet aux développeurs et aux chercheurs d'évaluer rapidement la performance de leurs algorithmes sans avoir à les exécuter physiquement. L'outil est particulièrement utile pour l'optimisation de code bas niveau et l'analyse de performance matérielle.

Ce projet développe des méthodes pour compresser progressivement les couches de réseaux de neurones convolutifs à impulsions, réduisant leur complexité tout en préservant leurs performances. Il permet de simuler des architectures neuronales avancées, d'extraire et d'adapter les poids pour des déploiements sur des plateformes matérielles spécialisées comme SpiNNaker. Les outils proposés facilitent l'optimisation et le transfert de modèles entre différents environnements de simulation et de calcul.