Ce projet développe des algorithmes avancés pour résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'ordonnancement, notamment dans des contextes industriels ou stratégiques. Il intègre des méthodes comme le recuit simulé, le hill climbing et des heuristiques constructives pour améliorer l'efficacité des processus. Les solutions générées permettent de minimiser les retards et d'optimiser les ressources.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Ce projet fournit un plugin dédié à la famille de caméras industrielles mvBlueCOUGAR de Matrix Vision. Il permet d'intégrer ces caméras dans des systèmes de vision par ordinateur pour des applications industrielles comme l'inspection, la mesure ou le contrôle qualité. Le plugin facilite le développement d'outils d'automatisation et d'analyse d'images pour optimiser les processus de production.

Ce projet développe des modèles de deep learning pour analyser et prédire les risques liés aux installations industrielles. Il permet d'identifier des scénarios critiques et d'optimiser les processus de maintenance préventive. Les modèles sont entraînés sur des données historiques et des simulations pour améliorer la sécurité et la fiabilité des infrastructures.

Ce projet vise à développer des outils d'intelligence artificielle pour analyser des données complexes issues de recherches scientifiques ou industrielles. Il permet de modéliser des scénarios prédictifs, d'automatiser des analyses répétitives et d'optimiser des processus expérimentaux. Les solutions proposées s'appuient sur des algorithmes avancés pour extraire des insights pertinents et accélérer la prise de décision dans des environnements techniques ou académiques.

Application dédiée à l'assemblage et à l'analyse de données issues de métrologie optique de grande envergure. Elle permet de traiter, structurer et interpréter des mesures précises pour des applications industrielles ou scientifiques, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des processus.

Projet visant à fournir des images système optimisées et standardisées pour les environnements de développement, de test et de production. Il facilite la création et la maintenance d'images Docker ou d'autres formats d'images système, en automatisant les processus de build et de déploiement. Utilisé principalement dans des contextes industriels ou scientifiques pour garantir la reproductibilité et la stabilité des environnements techniques.

Solution dédiée à la visualisation et à la gestion de flux vidéo issus de caméras industrielles. Permet de surveiller en temps réel des processus de production, d'assurer le contrôle qualité et d'intervenir à distance sur des équipements critiques. Utilisé principalement dans des environnements industriels pour optimiser la sécurité et l'efficacité des opérations.

Bibliothèque logicielle dédiée à la mise en œuvre d'algorithmes de contrôle linéaire pour des systèmes mécaniques ou industriels. Elle permet de réguler des moteurs, d'ajuster des paramètres dynamiques et d'optimiser des processus en temps réel. Utilisée principalement dans des environnements nécessitant une précision de mouvement ou une stabilisation automatique, comme la robotique ou l'automatisation industrielle.

Plateforme dédiée à la simulation et à l'optimisation des accélérateurs industriels. Elle permet aux ingénieurs et techniciens de modéliser des processus, ajuster des paramètres techniques et analyser les résultats pour améliorer l'efficacité des installations. L'outil facilite la prise de décision en fournissant des visualisations claires et des données exploitables pour des projets industriels complexes.