Outil de modélisation informatique conçu pour assister les conseillers agricoles dans l'optimisation des rotations culturales et l'anticipation des besoins en eau des cultures. Il permet de simuler des scénarios de planification agricole et d'évaluer leur impact sur les ressources hydriques, facilitant ainsi la prise de décision pour les agriculteurs et les gestionnaires de parcelles.

Le modèle SPARSE (Soil Plant Atmosphere Remote Sensing Evapotranspiration) est un outil scientifique conçu pour calculer les composantes du bilan énergétique entre le sol, la végétation et l'atmosphère. Il permet d'estimer l'évapotranspiration des cultures et d'évaluer leur niveau de stress hydrique à partir de données de télédétection thermique et de paramètres météorologiques. Utilisé principalement en agriculture et en gestion de l'eau, il aide à optimiser les pratiques culturales et à anticiper les besoins en irrigation.

CropWat est un outil de modélisation et de simulation dédié à l'irrigation des cultures. Il permet de calculer les besoins en eau des plantes en fonction des données climatiques et des caractéristiques du sol. Basé sur les méthodes de la FAO, il aide les agriculteurs et les chercheurs à optimiser l'apport hydrique pour maximiser les rendements tout en préservant les ressources en eau. L'outil génère des graphiques et des rapports pour analyser les résultats des simulations.

Outil dédié à l'agriculture pour aider les agriculteurs à gérer leurs parcelles, suivre l'évolution des cultures et optimiser l'utilisation des ressources comme l'eau ou les engrais. Permet une planification précise des semis et des récoltes en fonction des conditions climatiques et des données pédologiques.

Ce projet accompagne une publication scientifique visant à développer un cadre de travail pour résoudre des problèmes inverses en biologie. Il utilise des données de capteurs de phéromones pour détecter la présence d'insectes ravageurs dans les cultures. Le code permet de simuler la propagation des phéromones, d'optimiser la localisation des sources d'émission et de générer des cartes de présence d'insectes. Les résultats sont présentés sous forme de figures et de données exploitables pour la recherche agronomique.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la simulation des données agroclimatiques pour soutenir les acteurs agricoles. Elle permet de visualiser des cartes interactives, d'évaluer l'impact du climat sur les cultures, et de générer des rapports détaillés pour optimiser les pratiques agricoles. L'outil intègre des modèles de simulation avancés et des indicateurs clés pour aider à la prise de décision.

Outil open source développé pour le ministère de la Culture français, dédié à l'analyse approfondie des systèmes de fichiers. Archifiltre permet aux organisations de cataloguer l'intégralité de leurs répertoires, d'identifier les fichiers dupliqués ou similaires, et de générer des rapports détaillés pour optimiser la gestion des données. Fonctionnant entièrement en local, il garantit la confidentialité des informations tout en offrant des fonctionnalités avancées pour les professionnels de l'archivage et de la gestion documentaire.

MOSICAS est un modèle de croissance végétale dédié aux cultures géantes de type C4, comme la canne à sucre. Il simule l'évolution de la biomasse en fonction des conditions climatiques (température, précipitations, rayonnement) et des propriétés du sol. L'outil permet d'évaluer l'impact des stress hydriques et thermiques sur le développement des plantes, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et l'adaptation aux changements climatiques.

PyRATP est une bibliothèque Python dédiée à la modélisation des processus physiologiques des plantes, notamment l'absorption du rayonnement solaire, la transpiration et la photosynthèse. Elle permet aux chercheurs et agronomes de simuler le comportement des cultures en fonction de leur environnement lumineux et thermique, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et la compréhension des interactions plante-climat.

Ce projet permet à une exploitation viticole de centraliser et analyser ses données pour améliorer la gestion de ses parcelles, vins et événements climatiques. Il facilite le suivi des ventes, l'optimisation des modes de culture et l'évaluation de l'impact écologique. L'objectif est d'aider l'exploitant à prendre des décisions éclairées pour maximiser la qualité des vins, réduire les coûts et minimiser l'impact environnemental.