Outil dédié à la modélisation et à la visualisation des activités des services RH, administration, communication et services généraux. Permet de représenter les processus métiers sous forme de diagrammes pour faciliter l'analyse et l'optimisation des flux de travail. Utilisé pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la coordination entre les différents services.

Le modèle structural agnostique (SAM) est une méthode de découverte de causalité. Il utilise des indépendances conditionnelles et des asymétries de distribution pour trouver la structure causale sous-jacente à partir de données observationnelles. L'approche repose sur un jeu entre différents joueurs estimant chaque distribution de variable conditionnellement aux autres sous forme de réseau de neurones et un adversaire visant à discriminer les données générées contre les originales. L' critère d'apprentissage de SAM combine l'estimation de distribution, des contraintes de parcimonie et d'acyclicité pour optimiser la structure et les paramètres du graphe grâce à la descente de gradient stochastique.

Ce projet propose des modèles 3D conçus pour être imprimés en trois dimensions. Chaque modèle est accompagné d'une documentation détaillée pour faciliter son utilisation et sa reproduction. Les fichiers sont optimisés pour l'impression additive et couvrent divers domaines d'application.

Ce projet développe des outils pour entraîner et simuler des réseaux de neurones distribués, permettant d'optimiser des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. Il facilite l'analyse de données complexes et la simulation de scénarios pour améliorer les performances des algorithmes d'intelligence artificielle.

Le projet issofa-merge est une fusion de fonctionnalités dédiées à la simulation de systèmes physiques, en particulier dans le domaine médical. Il permet de créer des simulations complexes en combinant différents algorithmes, de modifier les paramètres clés des simulations via des fichiers XML, de synthétiser des modèles complexes à partir de modèles simples, d'optimiser les dynamiques d'interactions entre objets et de comparer divers algorithmes disponibles dans SOFA.

OpenMOLE est une plateforme open-source développée depuis 2008 pour l'étude et l'optimisation de modèles numériques. Elle offre des outils pour exécuter, explorer, diagnostiquer et optimiser des modèles, en tirant parti d'environnements d'exécution distribués. Avec OpenMOLE, vous pouvez explorer des modèles déjà développés dans divers langages (Java, exécutables binaires, NetLogo, R, SciLab, Python, C++, etc.).

DiceKriging est un package R dédié à l'inférence bayésienne et à l'optimisation de fonctions coûteuses. Il fournit des méthodes de krigeage pour l'analyse de sensibilité et la prédiction de sorties de modèles informatiques.

Outil dédié à la modélisation et à la gestion de plans d'aménagement immobilier. Permet de créer des espaces, d'ajouter des bâtiments ou des hôtels, et de simuler des configurations pour optimiser l'utilisation des terrains. Utilisé par des professionnels de l'immobilier ou des urbanistes pour visualiser des projets avant leur réalisation.

Outil dédié à la génération automatique de modèles PRISM pour des systèmes de production industrielle. Il permet de créer des fichiers DTMC (Discrete-Time Markov Chains) basés sur des politiques de service spécifiques, comme le blocage après service. Les modèles générés facilitent l'analyse et l'optimisation des performances des lignes de production en exploitant des configurations paramétrables pour différents types de systèmes (1-slot ou 2-slot).

Ce projet développe un modèle d'optimisation pour concevoir des réseaux de vélos en libre-service intégrés aux transports publics. Il détermine l'emplacement des stations, leur capacité et le nombre de vélos initiaux, afin de maximiser la couverture de la demande de mobilité (trajets directs ou combinés avec les transports publics) sous contraintes budgétaires. Les résultats sont visualisés via une interface interactive et des notebooks analytiques.