Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Ce projet fournit des fichiers et configurations nécessaires pour installer et gérer des bases de données MySQL dédiées aux simulations scientifiques. Il inclut des scripts pour créer, configurer et administrer des bases de données de calibration, ainsi que des instructions pour déployer ces environnements sur des infrastructures de calcul. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en physique ou simulation, il facilite la reproductibilité des expériences.

Ce projet est un simulateur de réseaux neuronaux convolutifs à impulsions (CSNN) qui fournit une implémentation d'expériences décrites dans divers articles scientifiques. Il permet de réaliser un apprentissage automatique non supervisé et de détecter des caractéristiques visuelles grâce à l'adaptation de seuils temporels.

SimulatedEbsMS est une classe Tango dédiée à la simulation du dispositif MasterSource dans le cadre du simulateur EBS. Elle permet de reproduire le comportement d'équipements électroniques complexes, facilitant ainsi le développement, les tests et l'intégration de systèmes de contrôle pour les accélérateurs de particules. Ce projet est utilisé dans un environnement de recherche scientifique pour valider des architectures matérielles sans nécessiter de matériel physique.

Projet académique dédié à la réalisation de calculs scientifiques avancés et à l'analyse de données issues de simulations ou d'expériences. Il permet aux chercheurs et étudiants de traiter des modèles complexes, d'interpréter des résultats numériques et de générer des visualisations pertinentes pour des publications ou des rapports techniques.

Ce projet académique simule le comportement de groupes d'agents (BOIDS) selon le modèle de flocking de Craig Reynolds. Il permet de reproduire et d'étudier ce modèle en 2D et 3D, puis de vérifier expérimentalement des extensions proposées dans des articles scientifiques. L'objectif est d'accompagner un mémoire en réalité virtuelle et augmentée.

Outil de simulation de caméras permettant de tester et développer des applications d'acquisition d'images sans matériel physique. Il reproduit les fonctionnalités de base des détecteurs 2D (temps d'exposition, déclenchement externe, gestion des régions d'intérêt) et facilite l'apprentissage ou le prototypage de solutions logicielles pour l'imagerie scientifique ou industrielle.

Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.

Ce projet permet de simuler les capacités d'imagerie d'un interféromètre spatial basé dans l'espace. Il inclut une fonction de suivi de sources radio (RST) basée sur des images produites par l'interféromètre, ainsi qu'une simulation du ciel radio à très basse fréquence (moins de 2 MHz). Les résultats sont utilisés pour générer des figures et des analyses présentées dans des publications scientifiques.

Ce projet permet de générer un article scientifique intitulé 'Batsim: A Realistic Language-Independent Resources and Jobs Management Systems Simulator'. Il s'agit d'un simulateur réaliste pour la gestion de ressources et de tâches, indépendant du langage de programmation, utilisé dans le domaine de la recherche en informatique.