Bibliothèque Svelte dédiée à l'intégration de cartes interactives basées sur Leaflet. Permet aux développeurs d'ajouter facilement des fonctionnalités cartographiques avancées dans leurs applications web, avec un support natif de TypeScript et une réactivité optimale. Idéale pour les projets nécessitant une visualisation de données géospatiales ou une interface utilisateur cartographique.

Ce service public propose un support dédié à l'application Tchap, une messagerie instantanée sécurisée développée pour les agents de l'État français. Il offre une assistance technique, des guides d'utilisation et des réponses aux questions fréquentes pour faciliter l'adoption et l'utilisation de l'outil par les utilisateurs. Le service inclut également une documentation technique pour les développeurs et des expérimentations de nouvelles fonctionnalités.

Ce projet propose un environnement conteneurisé léger et optimisé pour Python 3.10, intégrant PyTorch 1.13.1 avec support CUDA 11.7. Il facilite le déploiement de solutions d'apprentissage automatique et de calcul scientifique en réduisant les dépendances inutiles. Destiné aux chercheurs et développeurs, il permet une installation rapide et reproductible des outils nécessaires pour exploiter les GPU NVIDIA.

Ce projet propose un environnement conteneurisé léger basé sur Miniconda, spécialement configuré pour Python 3.10 et PyTorch avec support CUDA 11.7. Il vise à réduire l'empreinte mémoire tout en offrant une solution prête à l'emploi pour les développeurs en intelligence artificielle ou en calcul scientifique nécessitant des accélérations GPU. Compatible avec Docker et Singularity/Apptainer, il facilite le déploiement et la reproductibilité des projets.

Ce projet sert de démonstration pour la bibliothèque ISIS mission-support. Il permet de présenter les fonctionnalités et le workflow de développement de cette bibliothèque aux utilisateurs et développeurs intéressés par son utilisation.

Ce dépôt de code propose une formation complète aux outils Git et à leur utilisation dans un contexte collaboratif. Il permet aux participants d'apprendre à gérer des versions de code, à travailler en équipe sur des projets logiciels et à automatiser les processus de déploiement via l'intégration continue. Destiné aux développeurs, étudiants ou professionnels, il sert de support pédagogique pour maîtriser les bonnes pratiques du développement logiciel.

Ce projet propose une image Docker et un environnement conda optimisés pour installer PyTorch avec support CUDA 11.7 sur Python 3.10. Il vise à réduire l'empreinte mémoire tout en offrant une configuration prête à l'emploi pour le développement et l'exécution de modèles d'apprentissage profond. Idéal pour les chercheurs et développeurs en intelligence artificielle nécessitant une infrastructure GPU performante et légère.

Ce projet est un environnement de développement JavaScript conçu pour initier les développeurs aux bases du langage. Il sert de support pédagogique pour apprendre à manipuler les types, fonctions et outils de débogage essentiels. Le projet pose également les fondations d'une application web nommée Pizzaland, qui sera développée progressivement dans les travaux pratiques.

Projet dédié à la résolution du problème classique FizzBuzz, souvent utilisé comme exercice d'évaluation pour les développeurs. Ce projet permet de tester la compréhension des bases de la programmation, comme les boucles, les conditions et les opérateurs logiques. Il sert principalement de support pédagogique ou d'outil de benchmark pour évaluer des compétences techniques.

Ce projet est un environnement de développement JavaScript conçu pour initier les développeurs aux bases du langage et aux outils modernes. Il sert de support pédagogique pour apprendre à manipuler les types, fonctions et structures de données en JS. Le projet inclut également des exercices pratiques pour maîtriser les outils de debug et la compilation avec Babel.