Solution open source utilisant l'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse et la génération de réponses à partir de données réglementaires issues de plateformes numériques. Le projet exploite des techniques avancées de traitement automatique du langage (LLM) et de recherche vectorielle pour faciliter l'élaboration de projets de recherche, notamment dans le cadre de la régulation numérique. Il inclut des modules d'auto-évaluation et d'auto-consistance pour garantir la qualité des réponses produites.

Albert - Services Publics Plus est une plateforme développée pour faciliter l'accès aux services publics en automatisant et simplifiant les interactions des usagers. Elle permet de traiter des requêtes textuelles, d'anonymiser des données sensibles et de fournir des réponses automatisées basées sur des modèles d'intelligence artificielle, améliorant ainsi l'efficacité et la rapidité des échanges entre les citoyens et les administrations.

Ce projet propose une bibliothèque ou un ensemble de classes dédiées au traitement et à l'analyse de matrices de réponse. Il permet de manipuler des données structurées pour en extraire des informations pertinentes, automatiser des calculs ou générer des rapports synthétiques. Idéal pour des applications nécessitant une gestion avancée de données tabulaires ou matricielles.

Projet développé pour le Hackathon 2024 du PEReN et de la Commission Européenne dans le cadre du Challenge 2 du DSA RAG Race. Il vise à automatiser l'analyse et l'extraction d'informations à partir de documents réglementaires européens pour faciliter leur compréhension et leur application par les acteurs concernés. Le système utilise des techniques avancées de traitement automatique du langage et de recherche sémantique pour fournir des réponses précises et contextualisées.

Ce projet est un ensemble de plugins Lutece dédié à la création, la gestion et le traitement de formulaires en ligne. Il permet aux organisations de déployer rapidement des solutions de collecte de données structurées, d'automatiser les processus de réponse et de générer des documents administratifs. Idéal pour les administrations, collectivités ou entreprises souhaitant digitaliser leurs interactions avec les usagers ou clients.

Projet open source visant à reproduire et automatiser les tutoriels du logiciel SPM (Statistical Parametric Mapping) pour l'analyse de données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Il permet de traiter des données brutes, effectuer des prétraitements (alignement, segmentation, normalisation), modéliser des réponses cérébrales et générer des résultats reproductibles pour des études en neurosciences.

Plateforme de gestion des demandes et tickets pour les services publics, permettant aux agents de centraliser et traiter efficacement les sollicitations des usagers. Elle facilite le suivi des interactions, l'automatisation des réponses et améliore la qualité du service rendu aux citoyens.

Ce projet est un client PHP conçu pour interagir avec une API externe, permettant de récupérer, traiter et afficher des données structurées. Il facilite l'intégration de services tiers en automatisant les requêtes HTTP et en gérant les réponses JSON. Idéal pour les développeurs souhaitant connecter des applications à des services distants sans réinventer la roue.

Plateforme open source de gestion des tickets et du support client, permettant aux organisations de centraliser et traiter efficacement les demandes des utilisateurs. Elle facilite la collaboration entre équipes, automatise les réponses et améliore la qualité du service rendu aux clients ou usagers.

L'ANTAI est un organisme public chargé de traiter automatiquement les infractions routières en France. Elle gère la dématérialisation des avis d'amende, permet aux usagers de payer en ligne, de contester ou de désigner un autre conducteur, et offre un suivi complet des dossiers d'infraction. Elle intervient également dans la verbalisation électronique et le traitement des forfaits post-stationnement pour les collectivités.