La bibliothèque vision-pcl permet une interopérabilité transparente entre PCL et les types de données d'images 3D standard. Elle est conçue pour simplifier le développement d'applications de vision par ordinateur en fournissant des fonctionnalités de traitement et d'analyse d'images 3D.

Bibliothèque permettant une interopérabilité transparente entre ITK (Insight Segmentation and Registration Toolkit) et les types d'images standard en vision par ordinateur.

Ce projet développe une méthode innovante de rendu neuronal basé sur des points pour la synthèse de vues réalistes à partir de plusieurs images. Il combine des techniques de vision par ordinateur et d'apprentissage profond pour optimiser les propriétés des scènes 3D, améliorant ainsi la qualité et la vitesse de rendu par rapport aux méthodes existantes. Le système permet également des applications comme l'harmonisation et la stylisation de scènes multi-vues.

Ce projet implémente le filtre guidé développé par K. He et al., une technique avancée de traitement d'images permettant de réduire le bruit tout en préservant les contours et les détails. Il est particulièrement utile pour améliorer la qualité d'images en imagerie médicale, en photographie ou en vision par ordinateur. L'outil s'appuie sur des algorithmes mathématiques pour appliquer un filtrage intelligent, adaptatif et efficace, offrant des résultats précis et exploitables dans divers domaines scientifiques et industriels.

MonoProb est un projet de recherche en vision par ordinateur qui vise à estimer la profondeur d'une scène à partir d'une seule image. Il s'appuie sur des méthodes d'apprentissage profond auto-supervisées et fournit des incertitudes interprétables. Il a été accepté à la conférence IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024.

FairVision est un projet d'analyse d'images utilisant des algorithmes avancés de vision par ordinateur et de machine learning. Il permet d'extraire des informations pertinentes à partir d'images et de vidéos, d'identifier des objets et des visages, et de détecter des anomalies dans des processus industriels.

Bibliothèque et outils dédiés à la vision par ordinateur pour la stéréovision. Permet de calibrer des caméras, calculer des matrices de projection, générer des cartes de profondeur et reconstruire des scènes 3D à partir d'images stéréoscopiques. Utilisé dans des applications nécessitant une perception spatiale précise comme la robotique ou l'imagerie médicale.

Ce projet génère des jeux de données vidéo à partir de vidéos en ligne sous licence Creative Commons. Il extrait des séquences de 16 images consécutives, uniformément réparties dans la vidéo, en respectant des critères de qualité (résolution HD, absence de flou, de mouvements brusques ou de contenu sensible). Les données sont destinées à entraîner des réseaux de neurones pour le débruitage vidéo ou d'autres applications de vision par ordinateur.

Projet de recherche en infographie et vision par ordinateur visant à développer des méthodes pour la reconstruction 3D d'environnements à partir de photos et le rendu d'images virtuelles en temps réel. Le projet est basé sur deux articles publiés dans les transactions ACM sur les graphiques et la conférence SIGGRAPH Asia.

Ce projet développe un logiciel capable d'animer un maillage 3D en temps réel à partir d'expressions faciales capturées en direct. Il combine des techniques de vision par ordinateur et de traitement d'images pour analyser les mouvements du visage et les appliquer à un modèle 3D, offrant ainsi une solution innovante pour la création d'avatars ou d'animations réalistes.