Le projet zouk est une application dédiée à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques, en particulier dans les domaines de l'imagerie et de la spectrométrie. Il permet de contrôler des instruments de laboratoire, d'afficher et de manipuler des images et des spectres, ainsi que d'effectuer des mesures et des analyses.

PAPPSOms++ est une bibliothèque C++ complète comprenant des fonctions utiles pour gérer les données de spectrométrie de masse, que ce soit dans un contexte protéomique ou pour la visualisation de données. Les abstractions incluent les peptides, les protéines, les clusters isotopiques, les spectres de masse...

Tumba est un logiciel d'analyse de spectres et de calibration d'instruments. Il permet de visualiser, d'analyser et de calibrer des données provenant d'instruments de mesure. Il offre des fonctionnalités telles que la sélection d'éléments, la définition d'énergies, la gestion de ROIs (régions d'intérêt) et la génération de rapports.

Le projet fft est un outil de traitement de données temps-fréquence dédié à l'analyse de spectres électromagnétiques. Il fournit des fonctionnalités de calcul de transformées de Fourier rapides (FFT) et de traitement de données associées, telles que le filtrage, l'intégration et la visualisation.

Gammapy est un package Python dédié à l'astronomie gamma. Il permet l'analyse de données, la modélisation de sources et l'étude de spectres gamma. Il offre également des fonctionnalités de visualisation de données astronomiques.

Logiciel open source fournissant une interface graphique efficace pour le traitement de spectres RMN à partir de données métabolomiques 1D, axé sur une interface interactive pour la visualisation des spectres, facilitant ainsi leur traitement.

Ensemble d'outils pour l'analyse des données métaprotéomiques générées par des instruments de spectrométrie de masse de haute throughput. Ces outils permettent de regrouper les abondances de peptides et protéines, exprimées en comptages spectraux, et de les manipuler en groupes de métaprotéines. Les informations obtenues peuvent être représentées à l'aide de fonctions de visualisation multiples pour afficher le paysage métaprotéomique global et différencier les échantillons ou conditions en termes d'abondance de métaprotéines, de niveaux taxonomiques et/ou d'annotation fonctionnelle.

Ce projet permet d'analyser la concentration de drogues dans des bactéries à partir d'images obtenues par microscopie à fluorescence. Il suit la méthode décrite par Julia et al. dans l'article « Spectrofluorimetric quantification of antibiotic drug concentration in bacterial cells for the characterization of translocation across bacterial membranes » publié dans Nature Methods en 2018. Le projet permet de traiter les images (enregistrement et segmentation des bactéries) et de stocker les données dans un fichier HDF. Un visualiseur utilisant des widgets Jupyter est ensuite utilisé pour analyser les données.

Ce projet vise à fournir une documentation pour le traitement des données de la ligne de lumière DISCO au synchrotron SOLEIL, en utilisant Jupyter Book. Il inclut des exemples d'analyse et de visualisation de données de spectrométrie et de diffraction des rayons X, en utilisant Matplotlib et NumPy.

Package Python dédié à l'analyse, au traitement et à la visualisation des données de l'instrument VIMS (Visual and Infrared Mapping Spectrometer) de la sonde Cassini, permettant ainsi aux scientifiques d'étudier les lunes et les anneaux de Saturne.