Ce projet consiste en l'analyse de données Twitter relatives au COVID-19. Il permet de collecter, manipuler et analyser des tweets en plusieurs langues, de les filtrer pour ne garder que ceux en français, et d'appliquer une détection de sentiments. Il inclut également une analyse de réseaux et des visualisations.

Ce projet est un ensemble de scripts Python permettant de traiter un fichier CSV contenant des tweets et de générer une visualisation sous forme de bulles (SVG) de ces tweets. Les bulles sont disposées de la plus ancienne à la plus récente, et leur couleur représente soit la langue du tweet, soit le nombre de fois qu'il a été retweeté.

Ce projet permet d'archiver et de stocker les tweets des membres du Parlement français dans une base de données. Il facilite l'analyse des tendances politiques, la détection des sujets d'actualité et le suivi de l'activité des élus. Les données collectées peuvent être explorées et visualisées pour fournir des insights sur les débats parlementaires et les préoccupations des citoyens.

Le projet tweetoscope est une application qui permet de surveiller et d'analyser les tendances climatiques sur Twitter. Il collecte et traite les tweets contenant des mots-clés liés au climat, puis les affiche sur une carte interactive. Cela permet de visualiser les préoccupations et les opinions du public sur le changement climatique en temps réel.

Ce projet propose une méthode de clustering incrémental pour détecter des événements sur Twitter. Il permet d'analyser des flux de données textuelles en temps réel ou différé, en identifiant des regroupements de tweets liés à des événements spécifiques. Les résultats sont visualisés sous forme de tableaux et graphiques pour faciliter leur interprétation. L'outil est conçu pour les chercheurs et data scientists travaillant sur l'analyse de réseaux sociaux.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser des données météorologiques et environnementales liées aux risques d'incendie de forêt en Algérie. Il exploite un jeu de données détaillé incluant température, humidité, vitesse du vent et précipitations pour évaluer les conditions propices aux départs de feu. Les utilisateurs peuvent explorer ces données pour mieux comprendre les facteurs influençant les incendies et contribuer à leur prévention.

Outil dédié à l'analyse et la visualisation de flux vidéo pour des applications professionnelles. Permet d'extraire des informations pertinentes à partir de séquences vidéo, facilitant la prise de décision dans des secteurs comme la sécurité, la logistique ou la production industrielle. Intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'interprétation des données visuelles.

Ce projet est une application web légère dédiée à la visualisation et à l'analyse de données structurées. Il permet d'explorer des jeux de données variés via une interface intuitive, facilitant la compréhension des tendances et des corrélations sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Outil en ligne permettant de visualiser et manipuler des fractions de manière interactive dans un navigateur. Conçu pour faciliter l'apprentissage des mathématiques en offrant une représentation graphique claire des fractions, idéal pour les enseignants et les élèves. Accessible sans installation, il simplifie la compréhension des concepts fractionnaires grâce à une interface intuitive.

Page web permettant de visualiser des fractions dans un navigateur en utilisant des modules complémentaires tels que bulma, jQuery et MathJax.