Ce projet vise à intégrer des jeux de données de biologie végétale et des outils d'évaluation dans PubAnnotation, une plateforme d'annotation de texte. Cela permettra une analyse plus poussée des données et une évaluation de leur qualité, facilitant ainsi la recherche dans le domaine de la biologie végétale.

Le projet swh-db-audit a pour objectif d'auditer et d'analyser des dépôts de code source afin d'en évaluer la qualité des données. Il génère des rapports détaillés sur l'état des dépôts, mettant en évidence d'éventuelles lacunes ou incohérences.

Ce dépôt de code contient les programmes développés au sein de la HAS pour requêter le SNDS (Système National des Données de Santé) et en extraire des informations utiles pour l'analyse de données de santé, la recherche épidémiologique et l'évaluation de la qualité des soins.

Ce projet consiste en l'analyse des données de la BQSS (Base sur la Qualité et la Sécurité des Soins) produites par la Haute Autorité de Santé. Il permet de comparer deux établissements d'une catégorie donnée sur un indicateur précis, d'évaluer la progression d'un établissement au fil du temps, de mesurer la distribution des résultats de certification par région et d'identifier un lien entre le volume d'une activité de soin et le résultat d'un IQSS.

CartoBio est une plateforme publique dédiée à la cartographie des parcelles cultivées en agriculture biologique en France. Elle permet aux utilisateurs de visualiser, analyser et exporter des données géographiques fiables sur l'agriculture biologique, afin d'évaluer la qualité de vie, l'évolution des pratiques et la répartition des surfaces certifiées. Soutenue par les ministères de l'Écologie et de l'Agriculture, elle facilite l'accès aux données ouvertes pour les agriculteurs, les organismes de certification et le grand public.

Observatoire public qui évalue en continu la qualité des services numériques administratifs les plus utilisés par les citoyens. Il recense les démarches essentielles, publie des indicateurs clés (accessibilité, satisfaction, simplification) et accompagne les ministères dans l'amélioration de leurs services en ligne. Les données sont mises à jour trimestriellement et partagées en open data.

EPeak est un workflow snakemake-based pour l'analyse de données ChIP-seq/CUT&RUN/CUT&Tag à partir de fichiers FASTQ bruts. Il permet de streamliner des étapes critiques telles que l'évaluation de la qualité de l'immunoprécipitation à l'aide de la corrélation croisée et la comparaison des réplicats pour les pics étroits et larges. Pour l'analyse différentielle, ePeak fournit des méthodes linéaires et non linéaires pour la normalisation entre échantillons ainsi que des modèles conservateurs et stricts pour l'estimation de la variance et le test de la significativité des différences observées.

Ce projet vise à évaluer des modèles probabilistes pour la recherche de similarité progressive et la classification de données temporelles avec garanties de qualité. Il fournit des logs CSV décrivant l'évolution des algorithmes iSAX2+ et DSTree, ainsi que des scripts R pour l'évaluation et la génération de graphiques.

Ce service public permet aux administrations d'accéder, analyser et exploiter les données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN) pour concevoir, conduire et évaluer des politiques publiques. Il facilite l'accès aux données sociales des employeurs publics et privés afin d'optimiser les stratégies de recrutement, de rémunération et de qualité de vie au travail, tout en soutenant des dispositifs comme l'alternance ou le Contrat d'Engagement Jeune (CEJ).

Ce projet fournit le code nécessaire pour configurer Label Studio, facilitant l'obtention de données étiquetées pour des informations commerciales et la surveillance des modèles, spécifiquement pour la classification NACE (NACE rev 2/rev 2.1). En utilisant ce projet, vous pouvez améliorer la qualité des procédures de classification des activités et l'évaluation des performances des modèles grâce à un étiquetage et une annotation rapides.