Ce projet permet de contrôler et optimiser les mouvements d'un robot industriel de type Panda pour des applications nécessitant une interaction physique précise. Il intègre des algorithmes de détection de collisions, de gestion des forces et de planification de trajectoires. Le système est conçu pour des environnements industriels ou de recherche, où la collecte et l'analyse de données de capteurs en temps réel sont essentielles pour améliorer les performances robotiques.

Ce projet étend les fonctionnalités d'un gestionnaire de contrôleurs pour robots en ajoutant des contrôleurs avancés. Il permet de gérer des trajectoires complexes et d'intégrer des interfaces de planification de mouvement pour des robots industriels. Utilisé dans des environnements nécessitant une précision et une flexibilité accrues, il facilite l'exécution de mouvements robotisés en temps réel.

OPENROX-C est une bibliothèque logicielle en langage C conçue pour offrir des algorithmes en temps réel dédiés à la robotique. Elle permet aux développeurs de créer des applications robotiques performantes et réactives, en fournissant des outils pour l'optimisation des mouvements, la planification de trajectoires et la gestion des capteurs. Ce projet s'adresse aux industriels, chercheurs et passionnés souhaitant intégrer des fonctionnalités robotiques avancées dans leurs systèmes.

Panda_motion est un projet dédié à la planification et au contrôle de mouvements pour des robots manipulateurs. Il permet de simuler des scénarios robotiques complexes et d'optimiser les trajectoires des bras robotiques en temps réel.

Bibliothèque C++ dédiée à la planification et au contrôle de trajectoires pour robots. Elle permet d'optimiser des mouvements en temps réel en intégrant des contraintes cinématiques et dynamiques. Utilisée pour des applications robotiques avancées comme la manipulation d'objets ou la navigation autonome.

Ce projet permet d'évaluer et de visualiser l'espace atteignable d'un robot en utilisant des polytopes convexes. Il offre des outils pour analyser la capacité de mouvement et de manipulation d'un robot industriel, comme le Franka Emika Panda, en temps réel ou via des simulations interactives. Les résultats sont utiles pour l'optimisation de trajectoires et la planification de tâches robotisées.

Ce projet permet de contrôler et simuler des robots industriels en temps réel. Il offre des outils pour planifier, exécuter et analyser des trajectoires robotisées, ainsi que pour gérer des modèles de robots via des interfaces dédiées. Idéal pour la recherche en robotique ou l'automatisation industrielle.

Mosca-hamamatsu est une plateforme interactive dédiée à la simulation de vols spatiaux et à l'exploration de systèmes planétaires. Elle permet aux utilisateurs de concevoir des missions spatiales personnalisées, d'analyser des données astronomiques et de visualiser des trajectoires en temps réel. Accessible aux passionnés d'astronomie et aux chercheurs, elle offre une expérience immersive pour étudier l'univers et planifier des expéditions virtuelles.

Ce projet fournit une interface pour transformer les trajectoires planifiées par MoveIt en objets manipulables et interrogeables à tout instant. Il permet de générer des trajectoires robotiques précises et ajustables dynamiquement, facilitant ainsi le contrôle en temps réel des mouvements des robots. L'outil est particulièrement utile pour les applications nécessitant une gestion fine des positions, vitesses et accélérations le long d'un chemin.

Lmpcpoly est un projet qui permet de contrôler des robots industriels en planifiant et en optimisant leurs trajectoires. Il utilise des polytopes pour représenter les contraintes et les limites des robots, et permet de visualiser ces polytopes en temps réel.