Projet académique développé par l'Université de Bordeaux pour l'analyse et la visualisation de données scientifiques, notamment en traitement de signaux. Utilise des bibliothèques R spécialisées pour des applications en recherche et enseignement.

Ce projet est une bibliothèque R dédiée à l'analyse et à la manipulation de distributions de probabilité multivariées. Il permet de calculer des divergences entre distributions (Kullback-Leibler, Renyi, Bhattacharyya, Hellinger), d'estimer des paramètres, de simuler des échantillons et de visualiser des densités de probabilité. Il couvre notamment les distributions gaussiennes, de Cauchy et de Student, et est utilisé dans des contextes de traitement du signal et de statistiques avancées.

EMOTE-tk est une bibliothèque R conçue pour étudier avec précision les extrémités 5' et 3' des ARN à résolution nucléotidique via des données de séquençage ciblé. Elle permet de pré-traiter les lectures FASTQ, d'aligner les séquences sur des références, de générer des tableaux de comptage des extrémités d'ARN, et d'effectuer des analyses en aval comme l'identification de sites de transcription ou l'analyse de signaux périodiques.

Ce projet est une pipeline Python dédiée au traitement et à la réduction des observations radioastronomiques du radiotélescope NenuFAR. Il permet d'analyser les raies de recombinaison radio (RRL) pour le projet Early Science ES10, en traitant des données spectrales complexes issues d'observations astronomiques. L'outil facilite l'extraction et l'interprétation de signaux faibles dans le domaine radio, contribuant ainsi à la recherche en astrophysique.

Ce projet est un TP (Travail Pratique) destiné aux étudiants en traitement du signal de l'école Antibes Sport&IA. Il propose des exercices pratiques et des démonstrations pour illustrer les concepts théoriques du traitement du signal. Les étudiants utilisent des outils comme Jupyter Notebook pour manipuler des données et visualiser des résultats, renforçant ainsi leur compréhension des méthodes de traitement du signal.

Plateforme publique dédiée à la réception et au traitement des réclamations concernant les programmes du Fonds social européen plus (FSE+) et du Fonds de transition juste (FTJ). Elle permet aux porteurs de projets, bénéficiaires ou structures de signaler des insatisfactions liées au traitement de leurs dossiers. La plateforme assure un suivi transparent et une réponse rapide, tout en informant les usagers par email. Elle ne remplace pas les recours administratifs classiques mais facilite le dialogue avec les autorités compétentes.

Ce projet développe un modèle avancé de renforcement vocal basé sur un autoencodeur variationnel récurrent. Il vise à améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants, comme les communications téléphoniques ou les enregistrements audio. Le code permet également de générer des jeux de données audio spécifiques pour l'entraînement et l'évaluation des algorithmes de traitement du signal. Les applications potentielles incluent les assistants vocaux, les systèmes de reconnaissance automatique de la parole et les outils de post-production audio.

REAction est un logiciel de traitement de signaux et d'assemblage de données dédié à l'acquisition et au traitement de flux de données en temps réel. Il permet de recevoir, traiter et transmettre des signaux via un réseau GEth, notamment pour des applications scientifiques ou industrielles nécessitant une analyse rapide et fiable des données.

Ce projet regroupe des outils logiciels dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de missions spatiales, notamment pour l'étude des spectres dynamiques et des émissions radio. Il permet de nettoyer les interférences, calculer des rapports signal/bruit, générer des transformations de Radon et visualiser les résultats sous forme de cartes probabilistes ou de graphiques.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.