Plugin pour QGIS qui améliore le processus de sélection des entités en permettant aux utilisateurs de choisir manuellement la couche vectorielle visible à sélectionner lors d'un clic sur la carte. Il affiche un menu contextuel listant les couches avec des entités sous le curseur, propose un aperçu des entités correspondantes et permet une sélection précise grâce à des touches modificatrices (Ctrl, Maj). Idéal pour les projets SIG où plusieurs couches se superposent spatialement.

Le projet FLAIR-2 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une description plus complète et une meilleure compréhension de notre environnement. Il s'appuie sur un jeu de données d'imagerie aérienne de haute résolution avec plus de 20 milliards de pixels annotés, acquis sur trois ans et différents mois. Les images aériennes sont accompagnées de données Sentinel-2 avec 10 bandes spectrales, offrant une résolution spatiale de 10 mètres. Le défi consiste à intégrer des informations texturales et temporelles pour améliorer la segmentation sémantique de ces données multi-sources.

OA-SLAM est un système de localisation et cartographie simultanées (SLAM) qui exploite les objets détectés dans une scène pour améliorer la précision de la localisation et de la reconstruction 3D. Il permet de créer des cartes détaillées d'environnements intérieurs ou extérieurs, de suivre en temps réel la position d'une caméra, et de relocaliser cette caméra dans un environnement préalablement cartographié. Idéal pour la robotique, la réalité augmentée ou l'inspection d'infrastructures.

Ce projet est un pilote (driver) pour une carte TDC (Time-to-Digital Converter) utilisée en physique expérimentale, notamment pour la détection et la reconstruction d'atomes dans des expériences de physique quantique. Il permet de traiter des données temporelles issues de détecteurs MCP (Microchannel Plate) afin d'identifier des événements cohérents correspondant à la détection d'atomes. Le driver inclut des algorithmes de filtrage et de reconstruction pour améliorer la précision des résultats.

Outil dédié à la calibration de distorsions spatiales pour des détecteurs 2D, remplaçant des logiciels comme Fit2D. Il permet de calculer des splines de correction à partir de motifs géométriques mesurés, d'ajuster les distances réelles et de générer des cartes de correction. Utilisé principalement en imagerie scientifique, il améliore la précision des données expérimentales en corrigeant les distorsions des images acquises.

Module IMP dédié à la modélisation bayésienne multi-échelle des structures macromoléculaires à partir de cartes de densité obtenues par cryo-microscopie électronique. Il permet d'affiner les modèles moléculaires en intégrant des données expérimentales pour améliorer la précision des structures 3D. Utilisé principalement en biologie structurale et en bioinformatique pour l'analyse de complexes macromoléculaires.

Le projet FLAIR-1 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une segmentation précise des surfaces terrestres à partir d'images aériennes. Il propose un défi de segmentation sémantique et d'adaptation de domaine pour les images aériennes, avec un grand ensemble de données comprenant plus de 20 milliards de pixels annotés.

Ce plugin pour QGIS permet aux utilisateurs de rationaliser le processus de réconciliation de couches géospatiales en automatisant les tâches répétitives. Il facilite l'alignement et la fusion de données issues de différentes sources, améliorant ainsi la précision et la cohérence des cartes produites. Idéal pour les professionnels de la géomatique, il réduit les erreurs manuelles et accélère les projets de cartographie.

Le projet mrpt-gtsam est une extension du framework MRPT (Mobile Robot Programming Toolkit) qui intègre des algorithmes GTSAM pour le graphSLAM. Il permet d'améliorer la localisation de robots mobiles en intégrant des données provenant de différents capteurs, ce qui permet de créer des cartes précises et détaillées.

Ce projet permet de convertir les données géographiques du format BDTopo de l'IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière) vers le format utilisé par OpenStreetMap. Il facilite ainsi la contribution des données françaises à la carte libre et collaborative OpenStreetMap, améliorant la précision et l'actualité des cartes disponibles pour tous.