Le projet eds-pseudo est un outil de détection et de pseudonymisation d'entités nominatives dans des documents, initialement développé pour les rapports cliniques du système d'information de santé de l'AP-HP. Il repose sur une combinaison de règles et de modèles de deep learning, et permet de détecter des adresses, dates, noms, prénoms, numéros de sécurité sociale, etc.

TRISTAN est un défi EIG (Entrepreneur d'Intérêt Général) visant à aider les magistrats dans la préparation de leurs audiences en fournissant une API REST Django, des workers Celery, un frontend React.js, un bouchon SPS et un projet de démo Angular.js.

Ce projet est un dépôt dédié à l'étude de modèles multimodaux pour la classification zeroshot. Il permet d'utiliser de manière simple différents modèles multimodaux et d'en ajouter facilement de nouveaux. Le module offre également la possibilité d'évaluer ces modèles sur des jeux de données multimodaux en s'appuyant sur plusieurs métriques.

Cookiecutter Prod python HAS est un modèle de projet pour initier des projets de production en Python à la Haute Autorité de Santé. Il crée une structure de dossier standard, initialise des configurations pour les dépendances et outils Python et permet de personnaliser les paramètres du projet.

Open SNDS est une application web permettant de consulter rapidement des données agrégées du SNDS, publiées en open data par l'Assurance maladie. Elle permet de visualiser le nombre de bénéficiaires, le nombre de consommations et les montants de remboursements selon différents axes d'analyse.

Varypy est un outil permettant d'exécuter des programmes Python dans différents environnements, en variant les versions de Python et des bibliothèques. Il génère un rapport sur les exécutions, les résultats et les traces d'erreurs, et fournit des recommandations pour améliorer les performances, la consommation d'énergie ou la précision. Il peut prendre en entrée l'emplacement d'un programme Python, une URL de dépôt Git, l'emplacement d'un notebook Jupyter ou d'un répertoire, ainsi que des instructions facultatives sur ce qu'il faut exécuter.

Ce projet fournit un template standardisé pour structurer des projets de data engineering et de data analytics. Il facilite la mise en place de pipelines d'ingestion de données, de transformations SQL et de déploiements sur différentes infrastructures. Il inclut des configurations pour des environnements locaux, on-premise ou cloud, ainsi que des outils pour la gestion des dépendances et des versions Python.

Outil dédié à la gestion et à la sécurisation des collections Ansible. Il permet d'installer, de verrouiller et de gérer les dépendances des collections Ansible de manière centralisée. Il évite les conflits entre dépendances Git et protège contre les attaques de la chaîne d'approvisionnement en garantissant des versions exactes et reproductibles des dépendances.

Le projet BQSS a pour but d'agréger les données concernées par le périmètre du site QualiScope, historique compris. Il utilise des sources de données publiées en Open Data et produit une base fournie sous deux formes différentes : relationnelle ou orientée document.

Ce projet est un modèle (template) pour le générateur de projets Python Copier, conçu pour l'IN2P3-CC. Il permet de démarrer rapidement un projet Python en suivant les bonnes pratiques et les standards internes. Le template inclut une configuration prête à l'emploi pour Poetry, un gestionnaire de tâches (Poe the Poet), des hooks de pré-commit pour le linting, et des outils pour les tests unitaires et la couverture de code. Il propose également des options pour publier des paquets sur un registre PyPI privé ou construire des paquets RPM.